Вайб кодинг- обязательный навык, который нужен каждому
В эпоху стремительных технологических изменений владение традиционными языками программирования уже не единственный путь в IT. На смену им приходит вайб кодинг – подход, который позволяет создавать приложения, сайты и автоматизировать задачи буквально «на лету», используя только свою идею и конечно же ИИ.
Парадокс Джевонса и «эффект Черномырдина» ИТ проектов: как оптимизация приводит к катастрофе
Почему технический прогресс превращается в системный коллапс?Всё дело в парадоксе Джевонса — эффекте, при котором повышение эффективности не ведёт к экономии, а запускает цепную реакцию роста.И в эффекте Черномырдина — когда «лучше» на бумаге становится «как всегда» в реальности. Это не философия. Это — диагноз.Узнайте, как эти феномены работают в ИТ-проектах, почему «оптимизация» часто бьёт по людям, и как построить систему, которая не разрушает то, что должна улучшать.Чек-лист для аудита проекта внутри.
Цикличность технологических революций в аналитике
История ИТ представляет собой череду волн автоматизации, каждая из которых радикально меняла требования рынка и подходы к разработке. Эти волны не просто внедряли новые технологии, они трансформировали бизнес-модели, создавали новые профессии и переопределяли ценность специалистов. Предлагаю ретроспективно взглянуть на сферу ИТ и пофантазировать, что нас ждёт.Первая волна (1950-1970): автоматизация вычислений
Паттерны проектирования опыта пользователей ИИ-агентов на основе категорий Аристотеля и дуализма Канта
Когда мы проектируем ИИ-агентов, мы обычно начинаем с анализа пользовательского опыта: клики, воронки, метрики. Но что, если сам этот опыт — не отправная точка, а результат? Что если то, как человек взаимодействует с системой, уже определяется невидимыми структурами — теми, что работают до любого действия, до любого выбора?Именно здесь на помощь приходит Иммануил Кант — не как философ в парике, а как первый системный архитектор опыта.Он бы не стал спрашивать: «Каков опыт пользователя?»Он спросил: «Что именно делает возможным опыт?»
Правильное внедрение BI: почему одни проекты проваливаются, а другие приносят результат
Команда Luxms выступила в Торгово-промышленной палате Московской области. Дмитрий Русаков, руководитель маркетинговых проектов Luxms BI, рассказал, что главная причина неудачных BI-проектов — отсутствие системной подготовки: нет сценариев принятия решений, владельцев данных и культуры работы с ними.
Способ стабильного создания больших приложений с помощью ИИ
В этой статье я детально опишу свой опыт создания "большого" приложения с помощью ИИ. "Большое" оно по меркам, тех приложений, который показывают на презентация AI-моделей. Уверен, ваше корпоративное приложение намного больше, чем то которое в моем кейсе.Стабильность, упомянутая в заголовке выражается, в том что создаваемые мною Промты пригодны для широкого круга нейронных сетей в любом состоянии их интеллектуальности и адаптивности, которые в рамках отдельных моделей чаще падают, чем растут.
Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает
AI Продакт менеджер устраивается на работу
Проблема (не) в ИИ?
«Разгон» — авторский формат моего ТГК, в котором я НЕ стремлюсь давать исчерпывающие ответы или окончательные выводы. Это способ структурирования собственных мыслей вслух, упорядочивания и поиска критики, обсуждения и живого диалога. Приятного прочтения! :)
Пентест на автопилоте: что доверить роботам, а что — нет?
ChatGPT генерирует эксплойты, автосканеры находят уязвимости за минуты, а фреймворки сами пишут отчеты. Неужели профессия пентестера обречена? Спойлер: нет, не обречена. Но кардинально меняется.
