Где ваша методология «цифровизации»? Почему ERP, MES и PLM уже не равны цифровой трансформации
Получил очередное приглашение на мероприятие по цифровизации промышленности. В программе всё знакомо: ERP, MES, PLM, 1С, производственный контур, импортозамещение, интеграции, производственные решения, новые продукты и очередная панельная дискуссия о том, куда движется российская промышленность. Сама по себе такая программа нормальна: предприятиям действительно нужны системы, интеграции и прикладные решения. Но чем больше я смотрю на этот привычный набор слов, тем сильнее возникает один простой вопрос: а что мы сегодня вообще называем цифровой трансформацией?
Как C-level команда за три дня собрала мультиагентного AI-аналитика и выиграла хакатон
В июне в Красной Поляне прошёл пятый South HUB, ежегодный кэмп для C-level в ІТ, который собрал более 500 CTO, CEO, CIO и CPO крупнейших российских компаний. В этом году добавили новый формат – хакатон AI South Hack, оператором которого выступила GIGASCHOOL. Участниками стали руководители, которые в своих компаниях принимают решения о внедрении AI и ставят задачи инженерным командам. На три дня они сами погрузились в разработку: проектировали архитектуру и собирали мультиагентные системы на синтетических данных.
AgTech без хайпа: как мы строим систему, которая доводит агронома от симптома на поле до решения
Автор: Олег Линьков, Webformula (webformula-agro.ru)Агросектор — одна из самых недооценённых ниш для прикладного AgTech. Здесь нет хайпа вокруг LLM на каждом шагу, зато есть жёсткие ограничения, которые делают задачу интересной с инженерной точки зрения: сезонность с точностью до недель, географическая распределённость, аудитория с низкой толерантностью к нерелевантному шуму и предметная область, где ошибка в данных стоит реального урожая.
Как вайбкодинг довел меня до депрессии, а потом привел к вайб‑инжинирингу
Начнём с того, что по‑настоящему «вайблю» я где‑то с ноября 25 года. До этого моё общение с LLM строилось на периодической копипасте из ChatGPT, DeepSeek, Gemini и обратно. Рука наловчилась, и я в целом не замечала, сколько времени это всё‑таки сжирает. Казалось бы, лишнее действие.Не сказать, что я злоупотребляла общением, но когда ты только начинаешь по‑настоящему кодить, ты очень уверен в себе и думаешь, что всё и всегда делаешь правильно. А как только начинаешь реально понимать процессы, приходишь к выводу, что вообще ничего не знаешь.
Потеря инженерной памяти объекта
Останется ли эта память у владельца объекта — или растворится в памяти подрядчиков, специалистов и временных проектных команд?Александр ЦарьковГлавный инженер проектов группы компаний АО «Ай‑Джи‑ЭЙ»Часть I — Проблема
Бездумное использование ИИ ведёт к вырождению специалистов
Это не критика искусственного интеллекта, а размышления на тему к чему может привести бездумное использование этого весьма полезного инструмента. Осознаём ли мы, что в погоне за прибылью держатели больших языковых моделей разрушают человеческий интеллект.
Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)
Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…
Крауд-партия с Пикабу: гибрид социальной демократии и технократии, и почему это самый логичный патч для страны?
На протяжении последних лет мы привыкли обсуждать в комментариях, что «пора бы уже основать партию айтишников». Обычно это звучит как шутка на грани отчаяния после очередных новостей об импортозамещении на коленке, блокировках протоколов или инициативах депутатов, спутавших IPv6 с химической формулой.
Что такое нейросети и как они устроены под капотом (на пальцах, с примерами на python)
Привет, Хабр! Недавно я писал статью "Что такое искусственный интеллект (не нейросети) и какие у него есть виды", в которой кратко рассказал, какие разновидности искусственного интеллекта существуют и чем они отличаются. В этой статье я хочу более подробно рассмотреть нейросети: как они обучаются, как работают и из чего состоят.Архитектура нейросетиСамым простым примером для начала погружения будет нейросеть, которая угадывает рукописные цифры, поэтому именно её мы и будем рассматривать.Посмотрите на эти цифры:
