Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фичи до кода
Третья, заключительная статья из цикла. Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
Верификация программного обеспечения в эпоху искусственного интеллекта
Перевод доклада Бертрана Мейера (Eiffel Software, Recognyze AI) с ACM Technology Talk, 7 мая 2026 г. Отредактированная стенограмма и раздаточный материал. Более структурированное изложение — в статье «От вероятного к доказуемому» (Communications of the ACM, июнь 2026) и в готовящейся книге «Понимание искусственного интеллекта: триумф эмпиризма».От переводчика. Это перевод митап-доклада Бертрана Мейера — создателя языка Eiffel и концепции «проектирования по контракту», автора классического «Object-Oriented Software Construction». Доклад показался мне прямым продолжением (
Рефлексивный бот с долгой памятью: почему универсальный LLM-чат тут не работает, и как я переписал онбординг по данным
Я какое-то время использовал ChatGPT и Claude как собеседника для рефлексии — выгрузить, что в голове, посмотреть на себя со стороны. С самим разговором у них всё отлично. Проблема в другом: они со временем теряют память в целом управлять этим не сильно удобно из-за раздутого контекста.Для разовой задачи это норм. Но рефлексия — это процесс во времени: ценность не в одном разговоре, а в том, что собеседник помнит
От языковых моделей к вычислимому мышлению: как SymFSM меняет архитектуру AI-систем
Когда LLM перестаёт быть «генератором текста»
Почему мы спорим о памяти для AI-агентов
ВведениеНа днях читал статью про память для AI-агентов — одну из тех, где рядом мирно уживаются SQLite, экономия токенов, поиск по накопленным знаниям и надежда наконец перестать кормить модель одними и теми же простынями контекста при каждом новом запуске.
«К нам едет ревизор», или Как не построить космические замки на бюджете сарая при внедрении DWH
Когда к вам едет ревизор, это не всегда плохо, а часто просто жизненно необходимо. Особенно если предстоит выполнить сложный ИТ-проект, такой как внедрение хранилища данных. И речь идет о предпроектном обследовании.
DAO vs Repository и ORM: где заканчивается архитектура и начинается хаос
Всем привет! Я Дмитрий Милов, Python-разработчик компании МУЛЬТИФАКТОР в команде продукта MULTIDIRECTORY, мы разрабатываем собственную службу каталогов.
Находим конфликты в пользовательских историях за 10 минут с помощью ИИ
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. И сегодня мы поговорим о том, как можно с помощью ИИ (да, опять этот ИИ) находить конфликты в пользовательских историях.Ситуация, знакомая каждому менеджеру по продукту: вы написали бэклог на спринт. Команда оценила, всё красиво разложено по Jira. Начинается разработка, и на третий день разработчик подходит с вопросом: «Слушай, тут история US-17 говорит, что кнопка должна быть красной, а US-23 — что зелёной. Какую делать?».
