Выбираем векторную БД для AI-агентов и RAG: большой обзор баз данных и поиск смысла
В этой статье я сделал обзор основных векторных баз данных: Milvus, Qdrant, Weaviate, ChromaDB, pgvector, Redis, pgvectorscale, LanceDB, ClickHouse, Vespa, Marqo, ElasticSearch.Если вы запутались в разнообразии векторных баз данных или хочется верхнеуровнево понимать как они устроены, чем отличаются и для чего вообще нужны, то эта статья будет очень полезна. Мы пошагово соберем все ожидания от векторных БД, посмотрим бенчмарки, а затем попробуем собрать все воедино.
Как проверить, окупился ли ваш RPA-робот. Инструкция от внутреннего аудитора
Меня зовут Владимир, я внутренний аудитор. В своей работе я анализирую самые разнообразные бизнес-процессы и проекты.Сегодня я хочу разобрать интересный кейс, с которым недавно работал – аудит проекта по внедрению в процессы компании RPA-роботов.Моя статья будет полезна и интересна: самому широкому кругу читателей – понимать, что такое RPA-роботы, для чего они нужны и как можно оценить эффективность их внедрения;топ-менеджерам – определить какие вопросы следует задать ИТ-команде и на что обратить внимание при реализации проектов;менеджерам ИТ-проектов
От визуализации к действию: как ДРАКОН+LLM может стать фундаментом для агентских ИИ
Введение: Как потратить $62 миллиона на ИИ, который даёт смертельные советы
Как гейм-дизайнеру и программисту вместе построить то, что невозможно в одиночку?
«Разгон» — авторский формат моего ТГК
CamundaCon New York 2025 (часть 4)
Часть 1 читайте здесь, часть 2 — здесь, часть 3 — здесь.От переводчика:
Архитектура ИТ решений. Часть 3. Информационная архитектура
Содержание курсаПонятие «Архитектура»Бизнес-архитектураИнформационная архитектураАрхитектура прикладных решенийТехнологическая АрхитектураПодходы к построению АрхитектурыГрафический язык моделирования ArchiMateАрхитекторы
Галлюцинации в больших языковых моделях: анализируем и разбираемся
В этой статье рассматривается проблема галлюцинаций ИИ — их причины и возможные способы решения на архитектурном уровне. Это явление является одним из ключевых в работе современных языковых моделей. Создать надежную программу на базе ИИ невозможно без понимания причин возникновения галлюцинаций, которые нарушают работу систем и подрывают доверие к таким помощникам. Помимо технических сложностей, важную роль играет и человеческий фактор. Но обо всем по порядку.Системная природа проблемы
«Общество не допустит» — иллюзия в эпоху ИИ
«Главная угроза - не в том, что ИИ станет разумным. А в том, что люди перестанут им быть»- Андрей Карпати, интервью Dwarkesh Podcast, октябрь 2023
