Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция
Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT.
Создание системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Часть 3. Семантические связи между таблицами
Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра! Это заключительная третья часть (первая и вторая) о создании основного функционала MVP (Minimum Value Product) системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Полный перечень возможностей разрабатываемого проекта представлен на картинке ниже.
Spring AI для BPM-ориентированных команд
Общая проблематика Времена, когда для промышленного применения ИИ-моделей можно было использовать только язык Python, безвозвратно минули в прошлое. Сегодня для освоения приемов работы с LLM вообще нет необходимости знать какой-либо язык программирования.
Архитектурная бомба замедленного действия
Искусственный интеллект прочно закрепился в арсенале разработчиков, и мы уже давно миновали стадию, когда нейросети использовались исключительно как продвинутый автокомплит. Сегодня соблазн поручить ИИ написание целого MVP велик как никогда. Зачем тратить недели на закладку фундамента, если LLM может выдать работающий прототип с базовой архитектурой за пару часов? Однако когда ИИ берет на себя проектирование основы системы, сама суть работы системного архитектора меняется до неузнаваемости.
Величайший системный кризис человечества: в шаге от катастрофы XXI века
"Последний день Помпеи", Карл Брюллов, 1833
Как младенец с погремушкой объясняет крах государств
Благими намерениями вымощена дорога в адВведениеВ январе этого года я опубликовал на Хабре статью «Макиавелли мёртв, но не по тем причинам, о которых вы думаете»
О дивный новый код
Продолжение моей статьи Мечтают ли архитекторы об электроовцах?, в которой я обещал привести практический пример.РезюмеОбычно начинают с начала, но я решил сразу представить итоги, от бизнес-идеи до запуска в продакшн, для тех, кто не любит вдаваться в подробности.Краткое описание сервисаСервис для генерации XML-файлов, содержащих информацию о заказах для бухгалтерии, работающий по расписанию.Основной рабочий процесс — запрашивает данные о заказе в БД, генерирует XML-файл и отправляет на FTP-сервер бухгалтерии.Шесть основных бизнес-сценариев генерации XML-файлов.
Почему многоагентные системы ломаются (и почему это нормально)
Есть ощущение, что мы сейчас живём в странный период: LLM-агенты уже умеют “делать работу”, но ещё не умеют быть предсказуемыми.На демке всё выглядит идеально: — один агент пишет код, — второй — тесты, — третий — делает ревью, — четвёртый — собирает артефакты и отчёт, — пятый — “оператор”, который всё это оркестрирует.Первые пару запусков ты сидишь и думаешь: “Ну всё. Завтра индустрия будет другой”. На третьем запуске агент уверенно сообщает: “Я исправил проблему”, и одновременно:аккуратно удаляет половину нужных миграций,“чуть-чуть” меняет контракт API,
Кризис ИИ – революция или эволюция?
Искусственный интеллект или все-таки машинное обучение? В золотой лихорадке обогащаются прежде всего продавцы лопат.Расходы на инфраструктуру Machine learning.Акт первый – обвал фондового рынка из-за компаний, расходующих на Machine Learning.Продолжение банкета – рецессия, печатный станок, инфляция ... и расцвет технологий Machine Learning.Искусственный интеллект или все-таки машинное обучение?Можно конечно погрузится в изучение того, что собой представляет интеллект вообще. Вспомнить тест Тюринга Тест Тьюринга / Хабр. Но согласитель –
