Блог компании AvitoTech. - страница 2

Собрали для вас 10 докладов про ML и LLM с Data Fest Day 2025

Всем привет! Собрали для вас лучшие доклады со дня Авито на Data Fest в этом году: там мы рассказали обо всём, что касается ML и не только. Кликайте на интересующие темы в оглавлении и читайте описания к видео. Ссылки на все выступления можно найти внутри разделов:Линейка LLM-моделей Авито«A-vibe: как мы сделали LLM для Авито» «A-vision — мультимодальная модель Авито» Продукты на основе LLM«Как LLM автоматизирует работу в Авито»«Генерация описания год спустя. Что нам удалось понять за год»

продолжить чтение

Гайд для лидов: как маленькими шагами прийти к большим переменам

Привет, Хабр! Меня зовут Лера, я технический писатель в Авито, и я обожаю разбирать книги, которые помогают иначе смотреть на привычные вещи — будь то управление командами, формирование привычек или работа с культурой. В этой статье разберем книгу Малкольма Гладвела Tipping Point (в русском переводе её часто называют «Переломный момент»).

продолжить чтение

Как датасайентисту выжимать максимум пользы из фотографий

Привет! Я Сергей Кляхандлер, техлид в команде LLM Авито. В 2024 году мы разработали и выпустили ML-модель, которая автоматически генерирует описания для объявлений из категории «Одежда и обувь». В этом году автогенерацию усовершенствовали, а подход переиспользовали. Теперь мы можем создавать дополнительные ключевые слова для поиска.О том, как работает наша модель, я рассказываю в тексте ниже. Статья будет полезна DS-инженерам, которые имеют дело с мультимодальными LLM-моделями.

продолжить чтение

Авито фокусируется на искусственном интеллекте

Привет, Хабр! ИИ находят все новые применения, в том числе и на одном из крупнейших классифайдов мира – Авито. В 2025 году в компании Авито начали использовать новую стратегию по внедрению генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Отныне она – основа бизнес-стратегии долгосрочного роста компании. Среди этапов реализации этой стратегии – введение новой роли в состав правления, Управляющего директора по искусственному интеллекту. Его позицию занял Андрей Рыбинцев.

продолжить чтение

Почему Go такой странный, и ещё 8 холиварных тем про Golang

Привет, Хабр! Это Вадим из команды AvitoTech. Поговорить о программировании любите? Обновления обсудить, про подходы похоливарить, вот это вот все. Мы вот такое очень любим и даже вживую собираемся, чтобы поболтать на дринкапах.Дринкап если что – это такая тусовка на которой не монологичные доклады и формальные дискуссии нужно слушать, а разговаривать есть возможность. О наболевших для сообщества темах пообщаться, про личный опыт поговорить с коллегами, поспорить с ними о насущных проблемах. И все это – под вкусную еду и разнообразные напитки. 

продолжить чтение

Выпустили первый российский тренажёр для ИИ-алгоритмов, делимся им с вами

Команда искусственного интеллекта Авито представила платформу BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) — первый российский Open source-тренажёр, позволяющий тестировать и оптимизировать алгоритмы ставок в рекламных аукционах. Исследователи представили платформу на The ACM Web Conference 2025 в Австралии, это одно из главных международных событий в области машинного обучения. Тренажер уже доступен на GitHub.

продолжить чтение

Полный гайд по инструментам службы поддержки в большой компании

Привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я руковожу продуктовой разработкой инструментов саппорта в Авито, создаю интересные внутренние продукты для операторов поддержки. В конце 2024 года мы хотели понять, на каком уровне находятся наши инструменты поддержки относительно других компаний. Провели небольшое исследование рынка компаний мультиаппов, а потом копнули глубже и исследовали не только стандартное рабочее место оператора, но и IT-инструменты, которые помогают работать поддержке в целом. 

продолжить чтение

Я уволилась из корпорации, чтобы работать в стартапе. Вот, что из этого получилось

Привет! Меня зовут Света Данильченко, и я обожаю эксперименты. Возможно, это главная причина, почему я оказалась в Авито. Здесь культура экспериментов — неотъемлемая часть работы. Если у вас есть гипотеза, её всегда можно проверить, а если не сработает — смело отбросить и двигаться дальше. Но прежде чем я пришла в Авито, провела один из самых масштабных экспериментов в своей жизни.Полтора года назад я задумалась: а что, если моя любовь к корпорациям — это всего лишь привычка? Может, я могу быть кем-то ещё? Я решила проверить эту гипотезу и на год отправилась в карьерное путешествие

продолжить чтение

12