Что такое Skills и как их использовать? (Cursor, Claude Code)
Вы наверняка ловили себя на том, что раз за разом копипастите в чат с ИИ одни и те же инструкции: «Пиши на TypeScript», «Не используй сторонние библиотеки», «Добавляй тесты». В программировании мы по сути называем это нарушением принципа DRY (Don't Repeat Yourself). Но почему мы продолжаем это делать при общении с нейросетями?В этой статье мы разберем концепцию Skills (Скиллов) - переиспользуемых «навыков» для ИИ-ассистентов, которые живут прямо в вашем репозитории и делают работу агентов предсказуемой, чистой и профессиональной.
$118 за одно сообщение в Cursor: почему ИИ-агенты сжигают ваши деньги
Пользователь Reddit пожаловался на то, как Курсор списал с него 118 долларов за ОДНО сообщение. Не за день работы, не за неделю, а за один запрос. Захотелось разобраться, как такое вообще возможно, почему это будет происходить все чаще, и что с этим делать. Что произошло?
ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы (выжимка из исследования Echoes of AI)
Перевод и выжимка исследования Echoes of AI: Investigating the Downstream Effects of AI Assistants on Software MaintainabilityБолее визуально видео с обзором исследования можно посмотреть на канале Дейва Фарли - Continuous Delivery.О чём речьБольшинство исследований влияния ИИ на разработку измеряют одно: скорость написания кода. «На сколько процентов быстрее закрыта задача?» «Сколько строк сгенерировано за час?» По сути, мы измеряем скорость набора текста и называем это продуктивностью.
Я устал получать статьи про «катализатор изменений» вместо химии и обучил нейросеть
Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.
Галлюцинации ChatGPT убивают инженерные задачи. Я собрал RAG-бота, который не врёт
Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.
ИИ должен был помогать инженерам, но завалил их новостным шумом. Я это исправил
Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.
Nvidia увеличила объем внутреннего кода в три раза с помощью Cursor
Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность.
Запретный плод уже сорван
Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось.
Вайбкодинг для 1С: как получить production-ready код с ИИ
Развенчиваем миф о «случайном коде»Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Пишем игру-головоломку под macOS на SwiftUI [StarDust Collector]
В прошлой статье я поделился опытом, как писал с помощью ИИ кастомный TO-DO-лист под macOS. Опыт оказался противоречивым, но приложение всё-таки получилось и даже работало.Поэтому я решил добавить немного фана и реализовать мечту любого программиста — написать собственную игру. Так как у меня уже появилось небольшое понимание экосистемы десктоп-приложений под macOS и SwiftUI, я решил использовать именно её.
