Разработчик добавил рецепт пельменей в резюме для проверка ИИ-фильтра и получил приглашение на собеседование
Разработчик из добавил
Информационный шум в IT: как учиться, когда контента слишком много
Привет, Хабр! Меня зовут Настя, я работаю методологом в команде проекта Route 256
Доверие к искусственному интеллекту. Психолог, учитель, воспитатель твоих детей
Пока государственные системы здравоохранения порождают длинные очереди, неразбериху и рост затрат – люди обращаются к машинам. Масштабное глобальное исследование выявило кардинальный сдвиг в общественном доверии к искусственному интеллекту. В исследовании участвовала 31 000 взрослых из 35 стран. Результат: 41% взрослых жителей Великобритании и 61% во всем мире чувствуют себя комфортно, используя ChatGPT для когнитивного аутсорсинга. Последствия? Уже на горизонте.
«Нескучная робототехника». Как игра в конструктор учит детей инженерному мышлению
Что делать, если ребёнку в 10 лет нужно «что-то с роботами», но Arduino кажется сложным, а Lego — уже пройденным этапом? Новая книга «
Как победить перфекционизм и учиться в фоновом режиме
У многих из нас найдется папка "курсы/статьи/изучить" в закладках, которая растет быстрее, чем список багов в новом проекте. Мы мастерски откладываем начало процесса обучения на потом, в ожидании идеальных условий и свободного времени, которых никогда не будет. "Начну с понедельника", "как только разгребусь с работой", "вот уйду в отпуск"... Это все отличные отговорки, которые заменяют реальные действия.
Samsung внедрит вайб-кодинг в будущие смартфоны Galaxy
Samsung заявляет, что рассматривает возможность внедрения вайб-кодинга в будущие телефоны Galaxy. Это позволит пользователям описывать изменения в приложениях или интерфейсе простым языком, а искусственный интеллект будет генерировать соответствующий код.
Пользователь уходит из приложения: рынок забирают API, данные и ИИ-агенты
Худшая новость для многих SaaS‑команд в ближайшие годы (думаю, уже в этом году заметим) – пользователь может перестать пользоваться вашим приложением, но продолжит пользоваться вашим сервисом.Еще недавно цифровой продукт был устроен предельно понятно. Компания делала приложение, проводила продуктовые исследования, проектировала пользовательские сценарии, раскладывала кнопки, экраны, роли и ограничения. А пользователь либо принимал эту логику, либо уходил.То есть сама модель была такой:«Вот наш интерфейс. Вот наш сценарий. Пользуйтесь так, как мы задумали».
Кто виноват, если AI-агент ошибся: распределение ответственности
Агент согласовал договор. В договоре была ошибка в реквизитах. Компания перевела деньги не туда.Кто виноват?Разработчик? Сотрудник, который запустил процесс? Руководитель, утвердивший внедрение?Это не философский вопрос. Это юридический и организационный. И если на него нет ответа до запуска — первый же инцидент парализует всю систему.Почему это важноВ прошлой статье я показал, что инструкция для LLM-агента — это 10-15 страниц вместо полстраницы для человека. Но даже идеально описанный процесс не гарантирует отсутствие ошибок.AI-агенты ошибаются. Это факт.
Аналитика: резюме стремительно теряют значение, фокус смещается на реальные навыки и мотивацию
Автор Business Insider Аманда Хувер опубликовала колонку, посвящённую последним трендам найма. Она отмечает, что резюме отходят на второй план, а рекрутеры всё больше внимания уделяют мотивации и навыкам человека, а не его послужному списку.
