«Куб → Город: школьный игровой движок и зрячий ИИ-копилот»
Обратите внимание: этот материал публикуется впервые и ранее нигде не размещался, включая личные блоги, социальные сети и другие платформы. Пролог на 3 033 знака (да, я посчитал)Меня зовут Владимир Летуновский, и у меня есть две особенности. Первая: мне тринадцать, и я искренне считаю, что vkCmdPipelineBarrier— это идеальный подарок на день рождения. Вторая: все вокруг уверены, что школьники должны играть в Fortnite или — на худой конец — делать домашку, а я вместо этого выращиваю собственный игровой движок на C++ 20 + Vulkan 1 .3, да ещё и обучаю мультимодальную LLM, которая сама
Как мы сделали гороскопы на данных NASA
Бред? Полнейший. Но гороскопы оказались подозрительно точными… Рассказываем, причем здесь ИИ и отбитые мемы.Как это началось
ИИ заменит педагога? Может ли ИИ создавать учебные курсы?
Недавно моя ученица посетила пафосную конференцию в Москве, с трибуны которой важные люди вещали о том, что ИИ заменит методистов, педагогов, рекламщиков: программы сами будут собирать учебные курсы и настраивать их продвижение, педагог в качестве говорящей головы будет не нужен, а люди будут самообразовываться.Мне стало интересно, а так ли это на самом деле, и почему эти идеи так широко и публично озвучиваются?Первый вопрос. Может ли ИИ самостоятельно создать учебный курс?
Как запустить локально LLM, если ее веса не помещаются в [видео]память
Некоторые люди предпочитают пользоваться не только облачными сервисами, но и запускать LLM у себя дома. Например, так можно запустить дообученные модели без цензуры, или не посылать в облако свои личные документы. А то и запускать бесчеловечные эксперименты над LLM так, чтобы superintelligence/skynet потом это не припомнил. Есть много моделей, оптимизированых для быстрой работы на устройствах с небольшой памятью. Но к сожалению, веса самых продвинутых моделей, которые играют в одной лиге с лучшими онлайн моделями, занимают сотни гигабайт. Например, 8-битные веса Deepseek R1-671B занимают 700 гигабайт, квантованые q4 — 350 гигов. Можно квантовать и в 1 бит, размер тогда будет около 90 гигов, но такая модель почти бесполезна. Еще есть много качественных finetunes на основе Mistral-Large-instruct-130B, Qwen2.5-72B, llama3.3-70B, веса которых также не помещаются в память старших моделей видеокарт. Если веса модели не помещаются в ОЗУ (или, еще лучше, в видеопамять), то пользоваться моделью практически невозможно. При вычислении каждого токена все веса придется заново читать с диска, и минимальную задержку легко посчитать, просто разделив размер модели на скорость чтения. Но даже если у Вас дома совершенно случайно не завалялись парочка Nvidia B100 или Mac Studio Ultra/512GB RAM, все еще есть возможность запустить большую LLM.
Учёные из T‑Bank AI Research разработали метод повышения безопасности и точности ответов ИИ до 15%
Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта T‑Bank AI Research создали методику обучения больших языковых моделей (LLM). Метод основан на методах Trust Region. По словам учёных, результаты исследования помогают улучшить качество ответов ИИ до 15% по пяти показателям. Исследование представили на конференции по машинному обучению ICLR в Сингапуре. Конференция идёт с 24 по 28 апреля 2025 года.
На радиостанции в Сиднее полгода работает ведущая, созданная с помощью ИИ
В Австралии радиостанция CADA, которая вещает в Сиднее и доступна онлайн и через приложение iHeartRadio, создала и запустила ИИ-ведущую по имени Thy. Как
Минцифры готовится начать эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в региональные аналоги «Госуслуг»
Министерство цифрового развития готовится запустить пилотный проект по интеграции искусственного интеллекта в государственные информационные системы (ГИС) субъектов РФ. Тестирование будет проходить совместно с Консорциумом по исследованию безопасности технологий ИИ, уже разрабатываются соответствующие методологии, сообщают «Ведомости».
Счётная палата США: поиск на основе ИИ тратит более 4 млн литров воды в день
Искусственный интеллект и разработка технологий на его основе потребляют огромные объёмы воды. Новый отчёт на эту тему подготовила Счётная палата США (The Government Accountability Office, GAO).
Прадед киберпанка Сэмюэл Батлер: как описать искусственный интеллект и господство машин в викторианскую эпоху?
Искусственный интеллект в разных его формах к середине 2020-х годов успел стать привычной частью нашей жизни. В ХХ веке он большей частью оставался теорией и научной фантастикой — но был идеей популярной, активно обсуждаемой, вызывавшей и смелые надежды, и мрачные опасения. Но кому первому пришла в голову идея о том, что машина может обладать интеллектом, мышлением и даже подчинить себе людей? Ведь даже отцы-основатели кибернетики, создатели первых вычислительных машин, долгое время воспринимали их сугубо как инструменты для сложных расчётов. Как ни странно, первым эта идея пришла в голову не математику и не инженеру, а английскому писателю и философу Сэмюэлу Батлеру — причём, по иронии истории, в пейзажах из «Властелина колец». И идее этой он до крайности не обрадовался. Сейчас Батлер почти забыт за давностью лет, но следы его идей и текстов можно проследить в научной фантастике и сейчас — в том числе в виде важной отсылки-оммажа в «Дюне» Фрэнка Герберта.
Открытый код или коммерческая лицензия: почему разработчики доверяют Codex CLI больше, чем Claude Code
В битве между двумя «агентными» инструментами для программирования — Claude Code от Anthropic и Codex CLI от OpenAI — последний, по-видимому, вызывает больше доверия у разработчиков, чем первый. Отчасти это связано с тем, что Anthropic направила уведомление о нарушении авторских прав разработчику, который пытался провести обратный инжиниринг Claude Code, распространяемого по более строгой лицензии, чем Codex CLI.
