Несколько спецслужб США выдвинули коллективные обвинения в адрес китайских ИИ‑компаний
Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA) в сотрудничестве с Агентством национальной безопасности и Федеральным бюро расследований выпустило совместное предупреждение о кибербезопасности в области дистилляции знаний. Федеральные агентства указали, что китайские компании в сфере искусственного интеллекта целенаправленно атакуют своих американских конкурентов, чтобы систематически извлекать языковые модели в рамках кампаний по дистилляции знаний.
Как мы сделали RAG, который почти не галлюцинирует
Привет, Хабр! На связи команда CVM (Customer Value Management) B2B из МТС — техлид Артём Каледин и ML-инженер Александр Швайко. Менеджер должен быстро разбираться, как строить обсуждение с техническим директором компании. Но даже если информация о продукте есть, иногда бывает сложно быстро найти нужные материалы и выбрать плюсы для конкретного клиента. Раньше коллеги готовились к встречам с помощью Telegram-бота, но недавно от бизнеса поступила задача: сократить время на подготовку и повысить качество рекомендаций и контента. В статье по мотивам доклада на Inside AI Meetup
DeepSeek V4.1-Flash: новая архитектура, 552 млрд параметров и агентные тесты
DeepSeek вывела V4.1-Flash — младшую модель новой архитектурной линейки компании. Это MoE-модель на 552 млрд параметров с нативной поддержкой изображений, контекстом до 1 млн токенов и отдельными режимами reasoning.Наиболее интересная часть релиза — архитектурные изменения. DeepSeek перешла к асимметричной схеме Causal Encoder–Decoder: при prefill активируется около 8 млрд параметров на токен, а при decode — 16 млрд. То есть вычислительный бюджет для обработки входа и генерации намеренно сделали разным.
Как AI‑агент видит страницу. Контракт наблюдения между браузером и моделью
Пользователь открывает форму доставки и видит поле города, список пунктов выдачи, карту и кнопку «Продолжить». Браузерный агент получает ту же задачу, но сообщает, что не может найти пункт выдачи. Или находит кнопку, нажимает ее, а форма не отправляется.Обычно после такого начинают менять промпт, модель или локаторы. Но фраза «агент не видит элемент» еще не описывает проблему. Сначала нужно выяснить, что именно инструмент показал модели, как обозначил доступные цели и какое состояние вернул после действия.
Как умный поиск и микрообучение снижают нагрузку на менеджмент при адаптации
Любой инженер знает золотое правило DRY Don't Repeat Yourself.
Зачем ИИ-агент, если есть дашборды? Отвечаем на вопросы по живым данным 1С
Представьте обычную рабочую ситуацию. В задаче на согласование нужно быстро понять, прошла ли конкретная оплата. Не «какой объём оплат был в этом месяце», а именно: поступили ли деньги по этому счёту, на какую сумму, когда это отражено в 1С и нет ли расхождения с тем, что указано в процессе.
Google DeepMind открыла базу прогнозов влияния однонуклеотидных изменений в геноме человека
Google DeepMind открыла AlphaGenome Atlas — базу данных, позволяющую прогнозировать последствия любого возможного однонуклеотидного варианта в геноме человека. Для её формирования использовали ИИ‑модель AlphaGenome, чтобы рассчитать влияние всех 9 млрд однонуклеотидных изменений.
Экономика личности: от рабства до ИИ
В прошлой статье мы остановились на вопросе: какой человек нужен, чтобы не сломался под тяжестью технологий, которые сам же создал?
