искусственный интеллект. - страница 74

Nvidia разогнала акции техногигантов по всему миру

Отчётность Nvidia за третий квартал оказалась настолько убедительной, что спровоцировала глобальный рост акций в техсекторе. Компания не просто показала рекордную выручку, но и дала прогноз на текущий квартал в $65 млрд — на $3 млрд выше ожиданий Wall Street.Кто выигралЕвропейский индекс Euro Stoxx 50 вырос на 0,9%. Биткоин вернулся выше отметки в $90 000. Но настоящий праздник развернулся в Азии:TSMC подскочила на 3,6%SK hynix — на 4%Samsung Electronics — на 4,5%Tokyo Electron и SoftBank показали рост на 5% и 4%

продолжить чтение

Как юристу надоело объяснять, что дело швах: рождение «неШемяки!»

AI Legal веб-сервис для тех, кто устал гадать«Шемякин суд» — это не просто избитый фразеологизм, но реальность для многих, кто ввязался в судебную тяжбу, не оценив заранее все риски. Тысячи проигранных дел, потраченные нервы и деньги — всего этого можно было бы избежать, задай истец себе вовремя один простой вопрос: «Каковы мои шансы?».  “неШемяка!” — это маленькое веб‑приложение, которое пытается ответить на один простой вопрос, есть ли хоть малейший смысл подавать иск, это сервис, который пытается отличить перспективное дело от заранее проигрышного. 

продолжить чтение

Как мы встроили ИИ в Process Mining: децентрализация, одна кнопка инсайтов и путь к агентам

Привет! Я — Андрей Шалягин, руководитель Офиса цифровизации в Альфа-Банке. Наша команда помогает различным подразделениям внедрять технологии и решения, направленные на выявление и оптимизацию рутины, повышение производительности и цифровизацию операций.В Альфе множество сквозных процессов и точек взаимодействия между системами и людьми. BI-инструменты хорошо справляются с агрегацией данных и построением отчетности, но они редко отвечают на вопрос: как на самом деле протекает процесс, где он замедляется и почему возникают отклонения.

продолжить чтение

Ловушка искусственного интеллекта: действительно ли AI позволяет писать код быстрее

Когда использование инструмента грозит потерей качества. Думаете, что AI ускорил работу с кодом? А вы измеряли?Мы разобрали восемь крупных исследований на тему использования AI в разработке — и везде разные цифры. Одни показывают ускорение, другие замедление, третьи — проблемы с качеством. Нюанс в том, что сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью. Потому что функция может генерироваться за десять минут, но если ревьювер возвращает ее три раза, а баг всплывает через месяц — где ускорение? 

продолжить чтение

Manus представила Browser Operator — ИИ-агенты, которые работают с браузером

продолжить чтение

Explyt становится Veai

Мы меняем название: в России наш плагин будет называться Veai, на JetBrains маркетплейсе мы остаемся Explyt.Зачем мы это делаем? - для удобства наших пользователей в России:

продолжить чтение

Как подключить LLM в n8n без иностранной карты и протестировать сервис бесплатно

Подключить LLM к n8n вроде бы просто, но на практике большинство зарубежных сервисов ломают весь процесс. Чтобы получить ключ, приходится использовать карту иностранного банка и заходить с иностранного IP-адреса. Для российских разработчиков и вайбкодеров это превращается в отдельный квест.Поэтому в инструкции разберем, как настроить работу LLM в n8n без иностранной карты и протестировать все бесплатно. Для примера воспользуемся сервисом VseLLM

продолжить чтение

Stack Overflow превращается в инфраструктуру для корпоративного ИИ

продолжить чтение

Китайский университет получил больше патентов в области ИИ, чем МТИ, Стэнфорд, Принстон и Гарвард вместе взятые

Университет Цинхуа получил больше патентов в области искусственного интеллекта, чем Массачусетский технологический университет, Стэнфордский университет, Принстонский университет и Гарвардский университет вместе взятые. Учебное заведение годами возглавляет мировые рейтинги университетов по таким дисциплинам, как инженерия, ИИ, информатика и химическая инженерия.

продолжить чтение

Как увеличить продажи с помощью ИИ?

В условиях высокой конкуренции компании вынуждены искать новые подходы к привлечению и удержанию клиентов. Всё больше требуется полноценный интеллектуальный помощник, который анализирует данные, прогнозирует поведение клиентов, помогает продавать эффективнее, обслуживать точнее и быстрее. Такой переход от «системы учета» к «системе принятия решений» стал возможен благодаря развитию ИИ-моделей и инструментов, способных обрабатывать большие объемы информации и выявлять сложные взаимосвязи.

продолжить чтение

Rambler's Top100