искусственный интеллект. - страница 77

Практический гид по Claude Skills, проектам и Claude Code: как собрать свой ИИ-стек

Claude Skills (Agent Skills

продолжить чтение

Кибер-кожа. Что произойдёт, когда роботы научатся чувствовать?

Зачем вообще давать роботам чувствительную кожу? Кроме как для моделей из «особой индустрии». Дело в том, что изначально рабочие машины проектировались под заводы. Где все внутреннее помещение – это четко ограниченная среда, со строгими протоколами и работой линий. Но если «вытащить робота с завода», он столкнется с хаосом и непредсказуемостью мира. И даже «стоп-кран», не будет спасать ситуацию, ведь нужно не пасовать, а адаптироваться к внешним изменениям. Поэтому и нужна эдакая надстройка в виде чувствительности, чтобы роботы могли сосуществовать рядом с нами, как адекватные ассистенты. 

продолжить чтение

Как я делаю своего голосового AI-ассистента: роботы пишут код и работают, когда я отдыхаю

В этой статье я открою капот своей системы, которая по голосовухе в телеграме сразу делает новые фичи на живых проектах. С появлением LLM я безоговорочно верил в то, что голос станет следующим важным интерфейсом — и вот наконец технологии всех частей достаточно созрели, чтобы собрать своего персонального AI-ассистента, который и код из бара напишет и в пробке за рулем кофеек на маркетплейсе закажет.

продолжить чтение

Распространение вайб-кодинга подорвало экосистему Open Source и это может привести к катастрофе

продолжить чтение

ИИ повис на стекловолокне: нужное выпускает лишь одна компания из Японии, и его на всех не хватает

продолжить чтение

«Из 40 разработчиков оставили 10»: как российские компании режут косты и перестраивают разработку под AI

Всем привет! Меня зовут Тимур Хахалев, я – эксперт в AI coding, веду канал об этом. Недавно я провёл интервью со своим подписчиком – он рассказал правду о текущем положении дел AI coding в российских компаний.Это разговор с CTO финтеха о том, как AI coding внедряют в реальной компании (цифры, риски, безопасность). На следующей неделе выйдет продолжение — про практические приёмы, там тоже будет много интересного!Иван — CTO крупного российского финтеха (10 000+ IT‑специалистов) и одновременно технический партнёр интегратора, который делает заказные AI‑автоматизации.

продолжить чтение

Рынок промышленности в ближайшие 10-20 лет

Коллеги, приветствую! Предлагаю вашему вниманию обзор того, как будет трансформироваться рынок индастриал в ближайшие 10-20 лет. Какие изменения нас ожидают, какие тренды уже формируются и каким будет будущее цифровой промышленности. В рамках статьи я проведу вас через ряд размышлений и выводов о том, как рынок меняется сегодня, какие факторы на это влияют и что нас ждет в будущем.

продолжить чтение

KPMG снизила гонорар корпоративному бухгалтеру из-за ИИ

Крупнейшая аудиторских компания KPMG смогла снизить гонорар своему бухгалтеру — британской фирме Grant Thornton UK — так как сослалась на то, что использование искусственного интеллекта должно сделать работу дешевле.

продолжить чтение

Claude Opus 4.6 обнаружила 500 уязвимостей в библиотеках с открытым исходным кодом

Новейшая модель искусственного интеллекта Anthropic Claude Opus 4.6 обнаружила более 500 ранее неизвестных серьёзных уязвимостей в библиотеках с открытым исходным кодом практически без каких-либо подсказок.

продолжить чтение

«Мы не дообучаем нейросеть, мы дообучаем скрипт»: Как Mac Mini и локальная LLM писали для нас Regex

Привет! Меня зовут Максим Морозов, я AI Project Manager в Битрикс24.В предыдущей статье я рассказывал о локальных нейросетях как безопасной и экономичной альтернативе облачным API. Сегодня — практический кейс, где мы применили этот подход в реальном проекте.Главная идея этой работы: вместо дообучения (Fine-Tuning) нейросети на своих данных — что долго, дорого и требует поддержки датасета — мы используем штатную модель без дополнительного обучения. Модель генерирует regex, а скрипт сохраняет эти правила и использует их автономно.

продолжить чтение

Rambler's Top100