От разовых запросов к повторно используемым ИИ‑флоу в QA
Введение Прежде чем начать, скажу, что эта статья написана для QA‑инженеров, которые только начинают использовать AI в QA‑процессах. Это не глубокое погружение в продвинутое использование Agentic AI или во внутреннюю логику AI‑систем. Автономные AI‑агенты и системы оркестрации сейчас активно обсуждаются, но стоит помнить: sic parvis magna. Так что добро пожаловать.
ИИ убивает службу поддержки — даже несмотря на зелёные метрики
Привет! Я Сергей Козлов, директор CRM-системы «Мегаплан» и базы знаний с ИИ-помощником Collabis.
IBM уходит в Agentic RL: три новые модели Granite 4.2 научили автономно программировать в терминале
25 августа IBM Research опубликовала Granite 4.2
О чём умолчал Илон Маск: обратная сторона эры ИИ
О чём умолчал Илон Маск: обратная сторона эры ИИНедавно на Хабре был выложен перевод большого интервью Маска о роботах и ИИ, которое он дал The Economist.
Что изучить в начале осени: 34 открытых урока для тех, кто развивает карьеру в IT
Начало осени часто становится точкой перезапуска: хочется вернуться в рабочий ритм, обновить знания и разобраться с технологиями, которые уже влияют на профессию. Но когда появляются новые инструменты, фреймворки и подходы, бывает сложно понять, чему уделить внимание в первую очередь.Мы собрали открытые уроки на конец августа и первую половину сентября — от разработки и инфраструктуры до искусственного интеллекта, аналитики и управления.
Cerebras CS-4, CS-5 и CS-6: вычислительные стойки нового поколения
Cerebras Systems на конференции Hot Chips 2026 поделились планами на новые платформы CS-5 и CS-6. Основное внимание уделили
Perplexity представила локальную версию ИИ‑помощника Portable Computer
Компания Perplexity объявила о запуске Portable Computer, версии своей агентной платформы Computer, которая работает полностью локально на оборудовании пользователя.
Как превратить LLM‑разметку в универсальный Spark‑пайплайн
TL;DR: мы сделали llm_markup — Spark‑приложение для массовой обработки данных через LLM API в существующем Airflow‑контуре. Источник данных, промпт, формат ответа, лимиты и целевая таблица задаются конфигурацией. Инструмент берет на себя батчинг, распределение запросов, контроль нагрузки на API, валидацию ответов и сопоставление результата с исходными строками.Меня зовут Дима Иванов, я дата‑инженер в Lamoda Tech. Я работал над llm_markup
Когда проект выходит из-под контроля: какие решения нужны руководителю
Секция «Управление проектом и продуктом» на INFOSTART A&PM EVENT 2026
AI-ревьюер кода. Ирония судьбы, или С лёгким мердж-реквестом
Привет, Хабр! На связи Оля и Эрик из команды больших языковых моделей ecom.tech
