llm.
LLM в науке, тюнинг и регулирование систем ИИ
Продолжим рассказ о том, для чего можно использовать виртуальную инфраструктуру с GPU. Сегодня поговорим о том, какие ИИ пишут научные статьи, кто оптимизирует LLM с помощью других LLM, а также затронем регулирование систем ИИ. Мечта студента
Model Context Protocol (MCP): Стандартизация взаимодействия AI-приложений
Где-то летом 2024 года в некоторых OpenAI сервисах появилась возможность использовать "инструменты".Инструмент — это функция, которая выполняется на сервере и возвращает некий результат. Например, в ChatGPT можно было использовать инструменты для поиска информации в интернете, для генерации изображений и т.д.Это был закрытый API, который использовался внутри OpenAI, и как и что там происходило было довольно туманно.Anthropic (создатель Claude) совершил мини-революцию в AI инструментарии, создав открытый протокол MCP с расширенными возможностями для создания подобных инструментов и даже больше.
DeepSeek vs Mixtral: что безопаснее использовать для корпоративного чат-бота?
Языковая модель DeepSeek R1 наделала много шума в начале этого года. Сначала в AI-сообществе с восхищением обсуждали, как китайцам удалось получить качество генерации текста на уровне передовых западных моделей при меньших затратах на обучение. Затем восторг сменился жёсткой критикой о политической предвзятости, копировании моделей OpenAI и доступности истории запросов
Помочь искусственному интеллекту «погулять» по Интернету
Дело было вечером - делать было нечегоТехнологии искусственного интеллекта (далее - ИИ) стремительно развиваются. Эта сфера является для меня новой и Я ещё не успел в ней глубоко разобраться. Меня в основном интересуют текстовые генеративные модели - то есть чаты, с которыми можно поговорить как с человеком. Количество предложений в мире постепенно увеличивается и скоро закончатся пальцы на руках чтобы их перечислить. Так, недавно появившийся DeepSeek (далее -
Разработчик выявил представления разных нейросетей о среднестатистическом человеке
Разработчик Джеймс Хэнкок представил свой мини-проект Imagine a person, в рамках которого он попытался выяснить, каким представляют себе разные нейросети среднестатистического человека. Для этого он прогонял специально созданный промпт через каждую ИИ-модель 100 раз.
Карта рынка российского GenAI и сопутствующих продуктов
Мы представляем карту российских компаний, которые занимаются созданием решений на основе генеративного ИИ, а также сопутствующих инструментов. Полная версия карты доступна по ссылке.На карту попали решения из следующих сфер:Разработка больших языковых моделей (LLM)
Как небольшой набор данных и управление вычислениями могут улучшить работу языковых моделей
Новый подход показывает, что тщательно подобранные обучающие данные и гибкое управление вычислениями во время тестирования могут помочь AI-моделям более эффективно решать сложные задачи, требующие логического мышления.
ИИ простыми словами, часть 1. Архитектура Mixture of Experts (MoE)
Когда я пишу новости про ИИ, то часто сталкиваюсь с проблемой: они пестрят техническими терминами, которые не всегда понятны даже людям использующим ИИ регулярно. SFT, MoE, RL/RLHF/DPO, миллионы их.Я захотел описать самые популярные термины простым русским языком, чтобы каждый, даже нетехнический человек, мог разобраться в самой главной технологии современности. Чтобы, когда я пишу на Хабр или куда-то ещё, для сложных терминов я сразу мог бы дать ссылку на понятное и простое объяснение.
