llm.
Ваш антивирус мёртв. Его убил искусственный интеллект
Сегодня, просматривая новости из мира ИИ, я наткнулась на статью о вредоносной программе под названием PROMPTFLUX
GPU Intel Arc на Raspberry Pi и non-x86 платформах — запуск, настройка и анализ производительности
Intel Arc Pi GPU B580 AI Llama.cpp LLM.
HalChatLocalAI: как я встроил офлайн-ИИ прямо в мессенджер
Большинство ИИ-ассистентов работают в облаке. А я сделал локальный — прямо внутри мессенджера HalChat.Большинство современных ИИ-ассистентов работают в облаке, требуют подключения к серверам и не дают контроля над данными. Я решил исследовать, возможно ли встроить искусственный интеллект прямо в мессенджер, чтобы он работал локально прямо в браузере, офлайн и под управлением самого пользователя.
Современные OCR для сложных документов: сравниваем 6 open-source моделей на реальном кошмаре инженера
Привет, Хабр! Каждый, кто хоть раз пытался вытащить данные из скана акта или старого отчета, знает эту боль. Классические OCR-инструменты, вроде старого доброго Apache Tika, отлично справляются с простым печатным текстом, но пасуют перед реальными вызовами: таблицами со сложной вёрсткой, рукописными пометками, мелким курсивом и разными шрифтами в одном документе.Чтобы не быть голословными, давайте посмотрим на типичный «сложный» документ и что с ним делает Tika.
GitHub SpecKit: вайб-кодинг на основе спецификаций
Привет Хабр! Недавно начал активно использовать инструмент GitHub SpecKit, который превращает хаотичные промпты при разработке в чёткие структурированные документы для AI-агентов. Я пробовал писать код с использованием LLM и был недоволен как нейросеть пишет код. Придерживался мнения что проще самому написать код, чем играть в генерацию кода. Те, кто уже баловался вайб-кдингом знают, как нейросеть начинает фантазировать/галлюцинировать и гонять по кругу ошибки в перемешку с фантазиями и не существующими методами. Но SpecKit приятно удивил 😊
OpenAI приоткрыли GPT-5.1: что такое «адаптивное мышление» и почему они теперь боятся «эмоциональной зависимости»
Все мы сидим в ожидании релиза GPT-5, но OpenAI вместо громкой презентации выкатывает... "дополнение к системной карте" (System Card Addendum) для GPT-5.1. Звучит скучно, как юридический документ или обновление пользовательского соглашения, которое никто не читает. Но я все-таки полез смотреть, что там внутри. И, как оказалось, зря многие это пропустили.Там, по сути, нам не просто рассказали о фичах, а анонсировали архитектуру двух новых моделей - GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. И что еще интереснее - детально расписали новые "предохранители", которые многое говорят о том, куда движется индустрия."Instant" и "Thinking": что это за звери?
TOON: новый формат на смену JSON для более эффективного взаимодействия с LLM?
TOON — это ещё один способ записать те же самые JSON-данные, но компактнее и понятнее для моделей. Вместо "key": "value" он использует отступы как YAML и табличную запись для массивов объектов: шапка с названиями полей, дальше строки с данными.
Замок в небесах: история Oracle
Oracle снова в центре внимания. Почти пятьдесят лет компания развивалась от стремительного новатора до надежного фундамента корпоративного ПО, обеспечивая работу всего — от государственных баз данных до систем здравоохранения.Это история Oracle Ларри Эллисона, её многолетней трансформации и того, как она построила облако, идеально подходящее для эпохи ИИ.Взлет9 сентября 2025 года: Oracle только что опубликовала финансовый отчет. Компания, которую долго воспринимали как инфраструктурный слой корпоративных ИТ, внезапно оказалась в центре внимания ИИ.
