llm.
Коммодитизация LLM
Об авторе: Джеффри Мур (Geoffrey Moore) — легенда в мире технологий, тот самый автор “Пересекая пропасть” (Crossing the Chasm), книги, которая десятилетиями учит стартапы переходить от энтузиастов к массовому рынку.
Cloudflare подвела итоги Agents Week 2026: что выкатили для агентных систем
Cloudflare опубликовала сводный анонс по итогам Agents Week 2026 — недели, целиком посвящённой инфраструктуре для ИИ-агентов. В центре внимания оказался не один продукт, а целый набор компонентов: среда выполнения, безопасность, инструменты для памяти и поиска, средства вывода в прод и задел под так называемый agentic web — веб, в котором заметную долю трафика и действий создают уже не люди, а агенты.
LLM как декодер в ASR: опыт адаптации SOTA архитектуры для спонтанной русскоязычной речи
Привет, Хабр! Меня зовут Коля, я разработчик машинного обучения в команде речевых технологий Контура. Мы разрабатываем собственную систему распознавания речи (ASR), которая ежедневно переваривает миллионы звонков и записей видеоконференций, чтобы потом использовать их для речевой аналитики качества коммуникаций с клиентами и для создания протоколов и резюме встреч в Контур.Толке.Мы постоянно работаем над тем, чтобы дать пользователям лучшее качество и опыт взаимодействия с нашими продуктами: борьба уже давно идет за десятые доли процента WER (Word Error Rate) – особенно сложные и трудные для распознавания случаи.
Как я экономлю 80% контекста нейросетей при работе с логами
ПроблемаЯ разрабатываю приложение KeyRay - кроссплатформенный аналог Punto Switcher, имеющий на порядок лучшую стабильность переключения раскладки. При разработке активно использую нейросети для отладки багов. И столкнулся с неприятной проблемой: при копировании логов в чат огромная часть контекстного окна уходит впустую. Работа с логами во время разработки в паре с ИИ занимает львиную долю времени и контекста чата.
Клинический профиль Gemini: синдром дефицита внимания, пикацизм и психопатия по Ганнушкину
Gemini (Google)
The Executable Code of Culture: Why Memes Are Mere Data, While Narratives (.exe) Run the World
In 1976, Richard Dawkins introduced the concept of the meme in The Selfish Gene—a unit of cultural information that behaves like a gene: it copies itself, mutates, and undergoes selection. The idea proved so infectious that it became a meme itself: it entered science, spilled over into popular culture, morphed into internet folklore, and... got stuck.Critics of memetics, particularly scholars in the field of semantics, rightly point out that the meme represents a rather primitive understanding of the sign. I, however, believe that the classic meme is simply too passive. It is a static entity—a melody, a picture of a cat, or the formula E=mc^2 printed on a physicist's girlfriend's t-shirt. Historically, it is obvious that mummies do not start revolutions, and dead units of information do not conquer civilizations. They lack an engine. They lack a plot.I propose patching memetics via an IT metaphor. A meme is not a virus. A meme is mere data, an icon for a narrative. The actual virus is the Narrative—the executable code of culture.1. Payload and Executable
Kimi выпустили открытую модель K2.6 для долгих задач по программированию
Moonshot AI представила Kimi K2.6 — открытую модель, заточенную под длинные задачи в программировании и агентные сценарии. В компании утверждают, что новая версия лучше справляется с многошаговой работой: может дольше удерживать контекст, чаще корректно вызывать инструменты и эффективнее координировать несколько субагентов.
Альтман выиграл пари. Я строю фабрику агентов, чтобы выиграть следующее
Medvi выиграл на регуляторной дыре. Я ставлю на семь AI-агентов и портфель из пяти попытокАнтон Саркисян, CCO GPTunneL | ex.Yandex | ex.VK |Две недели назад Альтман написал в NYTОн сказал, что, похоже, выиграл пари. Помнишь то самое: про первое миллиардное предприятие от одного человека? NYT опубликовали профайл на компанию Medvi: два месяца разработки, $20K стартового капитала, $401M выручки в 2025, прогноз $1.8B на 2026, команда - два человека. Парень по имени Мэттью Галлахер. Ноутбук, три LLM, гостиная в Лос-Анджелесе. Идеальная обложка для AI-эры.
Как мы добавили ИИ-ассистента в рабочий чат и что из этого вышло
У нас небольшая IT-компания — SaaS-продукт, 5 разработчиков, 4 менеджера, CEO. Обычный стек: PHP + Vue, MySQL, GitHub, Telegram для коммуникации. Ничего революционного.Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов. Но в какой-то момент поймали себя на мысли: мы автоматизируем чужие рабочие процессы, а свои — нет. Внутри компании всё держится на CEO, который вручную отвечает на вопросы, формулирует задачи и следит за клиентами.Тогда мы решили: сначала автоматизируем себя. Полностью, под ключ. Только пройдя этот путь самостоятельно, мы поймём, как правильно автоматизировать других.
Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM
Привет! Меня зовут Марк Каширский, я работаю DS-инженером в команде LLM Авито. Создаю инструменты для разработчиков, чтобы им было легче и удобнее работать. В статье рассказываю, как мы автоматизировали процесс Code review при помощи больших языковых моделей.В этой статьеПричины для автоматизации процесса Code reviewАрхитектура системы Code reviewВыбор LLM-моделиЭтапы ML-пайплайнаМетрики решения
