llm. - страница 182

llm.

Как оценивать ваш RAG-пайплайн и валидировать качество ответов LLM

Все работают на RAGRAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.

продолжить чтение

ИИ-агенты: от теории к практике

ВступлениеОдними из наиболее интересных подходов в создании AI-систем в 2024 году являются агенты (agents, agentic AI systems) и мультиагентные системы (multi-agent systems).Оба они показывают большую эффективность при решении многих задач и позволяют решать более сложные задачи с помощью LLM

продолжить чтение

Как устроена Лаборатория Инноваций СИБУРа и зачем она нужна

Создавать инновации быстро и гибко можно в стартапе или небольшой компании, но что, если ты промышленный гигант с более чем 25 заводами по всей стране, отлаженными процессами и бюджетированием, заточенными под беспрерывное производство, в котором каждая секунда на учёте и некогда экспериментировать? Как реализовывать смелые идеи в таких условиях?

продолжить чтение

Как AI помогает студентам придумывать инновационные проекты? Образовательный эксперимент МФТИ

Если вы когда-нибудь придумывали проект или выбирали тему исследования, то знаете, что одного вдохновения недостаточно. Оригинальные и практически применимые идеи требуют понимания рынка, а также готовности экспериментировать.Что может стать катализатором появления качественных идей? В предпринимательском образовании этот вопрос особенно актуален.

продолжить чтение

Будущее LLM: 7 прогнозов на 2025 год

продолжить чтение

Невидимые герои. Почему профессия промпт-инженера действительно важна для ML-сферы

Всем привет. Я Игорь Филатов, ML-разработчик в компании MTS AI, до этого я около полугода работал промпт-инженером. Сегодня я расскажу вам о том, из чего состоит работа промпт-инженера, можно ли назвать ее тяжелым трудом, и как попасть в эту сферу. И заодно признаюсь, почему я все же решил сменить эту профессию.В чем суть промпт-инжиниринга?

продолжить чтение

Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM)

Всем привет! На связи Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist в HiFi-стриминге Звук

продолжить чтение

Китайские разработчики ИИ стремительно догоняют Западные решения. Колонка The Wall Street Journal

Основатель Moonshot AI Ян Чжилинь заявил, что компания фокусируется на обучении с подкреплением, которое имитирует рассуждения человека

продолжить чтение

Исследование: LLM можно использовать для генерации вредоносного JavaScript-кода и сокрытия малвари

Исследование Palo Alto Networks показало, что большие языковые модели (LLM) можно использовать для массовой генерации новых вариантов вредоносного JavaScript-кода, и это позволяет малвари лучше избегать обнаружения.

продолжить чтение

ARC Prize 2024: Второй после Теста Тьюринга?

Нейросети, готовые к схватке за ARC PrizeПредлагаю обсудить перевод оригинальной статьи с методикой интересного теста ARC Prize, — об него сломали виртуальные зубы все LLM, кроме нашумевшей o3 от OpenAI

продолжить чтение

Rambler's Top100