llm. - страница 64

llm.

О чем грезят нейронные сети

Кажется, мы настолько привыкли к прогрессу нейронных сетей, что больше удивляемся, когда они чего-то не умеют, чем видя их новые достижения. Тем не менее, сегодняшние технологии искусственного интеллекта — это самое начало пути.Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей, при всех их впечатляющих возможностях, не лишены серьезных недостатков, зачастую являющихся обратной стороной достоинств. Отталкиваясь от используемой сегодня архитектуры, попытаемся определить возможные направления дальнейшего развития систем искусственного интеллекта (ИИ).

продолжить чтение

Прорыв от Google: активное обучение с экономией данных на 10 000× при дообучении LLM

Google разработала масштабируемый процесс active learning, который позволяет в десятки тысяч раз сократить объём размеченных данных, необходимых для тонкой настройки больших языковых моделей на сложных задачах — например, при модерации рекламного контента.

продолжить чтение

По следам GPT-5: как LLM все сильнее превращается в айфон

LLMки можно любить и ненавидеть, но нельзя отрицать того, что это что-то очень большое и сильно трансформирующее все вокруг. Я регулярно и помногу размышляю над AI-агентами и в целом траекторией genAI движения и после вчерашней презентации GPT-5 мой личный паззлик окончательно сложился. Все это очень похоже на то, что мы уже видели.И это — iPhone.

продолжить чтение

Оптимизация LLM: LoRA и QLoRA

Масштабируемые методы тонкой настройки для больших языковых моделей.С появлением ChatGPT стало очевидно, какими многообещающими могут быть большие языковые модели, способные понимать естественный язык и точно отвечать на запросы пользователей. Таким моделям присуще огромное количество параметров: современные LLM нередко содержат их более миллиарда. 

продолжить чтение

Новый приказ ФСТЭК: что нужно знать разработчикам Ai-сервисов для госсектора

Привет! Меня зовут Андрей, я руковожу отделом продуктов клиентской безопасности в Selectel

продолжить чтение

Cognition после покупки Windsurf предлагает сотрудникам выбор: уволиться с 9 зарплатами или 80-часовая рабочая неделя

Месяц назад ИИ-стартап Cognition приобрел интеллектуальную собственность, продукт и команду конкурента Windsurf. Сумма сделки не раскрывается, но детали стали известны на этой неделе благодаря расследованию The Information.После поглощения Windsurf компания Cognition уволила 30 человек, а оставшимся 200 сотрудникам поставила ультиматум до 10 августа:либо уходите с компенсацией в размере 9 месячных окладов,либо работаете по 80+ часов в неделю без выходных.

продолжить чтение

Авандок.ИИ Ассистент

Алексей БорщовМенеджер по продуктам искусственного интеллекта, «КОРУС Консалтинг»Крупные компании ежедневно генерируют, обрабатывают и хранят колоссальные объемы информации. По данным исследования IDC

продолжить чтение

Безопасность AI-агентов в Web3. Часть 3: Скажи мне что-нибудь, и я скажу, кто ты

AI-агенты все чаще используются для принятия важных решений и даже управления активами на десятки миллионов долларов, встает вопрос возможности определения LLM модели по ее ответам - fingerprinting. Это нужно для анализа безопасности использования агента, о котором не известно технических деталей «чёрного ящика» и учета особенностей конкретных моделей, о чем мы писали в прошлых статьях (часть 1, часть 2

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1 неделю августа 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

LLM-арсенал: от общих моделей до ESM-3 и DNABERT

Здесь мы собрали практические приёмы, полезные ссылки и сервисы для работы с LLM в биологии и медицине — всё, что может пригодиться для изучения темы и использования моделей в реальных задачах.

продолжить чтение

Rambler's Top100