Машинное обучение. - страница 133

OpenAI и AMD заключили мегасделку на 6 гигаватт вычислительных мощностей

продолжить чтение

Ноам Хомский: его вклад в IT и ИИ

продолжить чтение

Джефф Безос назвал ажиотаж вокруг AI хорошим пузырем

продолжить чтение

OpenAI начнёт монетизировать Sora и делиться доходами с правообладателями

продолжить чтение

Apple готовится к смене лидера

продолжить чтение

ИИ-музыка для брендов: как создать свой звук и защитить права

Сегодня бренды борются не только за внимание глазами, но и за слух аудитории. Уникальный звук стал частью айдентики наряду с логотипом и цветами: он вызывает эмоции, помогает узнавать бренд с первых секунд и усиливает рекламу.

продолжить чтение

Графики по щелчку: как ИИ-агенты берут на себя работу дата-аналитика

продолжить чтение

Не отходя от ноутбука: как ученые создают новые материалы с помощью квантовых моделей

Всем привет! Меня зовут Константин Ларионов, я физик-теоретик, научный сотрудник лаборатории цифрового материаловедения университета МИСИС и приглашенный лектор Шанхайского университета. На True Tech Day 2025 я выступал в научном треке с докладом о том, как современная наука о материалах ушла от пробирок и микроскопов к алгоритмам и суперкомпьютерам. Видеоверсию можно посмотреть в комьюнити True Tech в VK, а тут — адаптация для Хабра.

продолжить чтение

Triton FP8: реализация и автотюнинг GEMM-Attention под RTX 40xx-Blackwell

Привет, Хабр! Я тут на досуге решил разобраться с 8-битными числами с плавающей запятой (FP8) и попробовать написать под них свои GPU‑ядра на Triton

продолжить чтение

Как камеры с ИИ помогают бизнесу

Машинное зрение давно вышло за рамки научной фантастики и сегодня активно используется в бизнесе. Камеры наблюдения, которые ещё недавно служили только для безопасности и архивирования происходящего, теперь становятся источником ценной информации.С их помощью можно не просто «смотреть» за происходящим, а собирать данные о поведении людей, загрузке оборудования и эффективности процессов.Всё это помогает принимать управленческие решения быстрее и точнее.1) Как и зачем считать людей в торговом центре

продолжить чтение

Rambler's Top100