Я работал в продуктовой команде 7 лет, а потом пришла нейросеть
Эту историю для моего блога рассказал Леонид Шашков и Илья Головко, CPO в крупном финтехе. Еще пару лет назад моя работа продакт-менеджера выглядела как бесконечное жонглирование задачами: исследования пользователей, анализ конкурентов, документация, постановка задач, презентации... И так по кругу. Большую часть времени съедали рутинные задачи, которые требовали механической работы, но не давали простора для творчества. А теперь...
Google Cloud представляет мультиагентные возможности в Vertex AI
Google хочет сделать многоагентные системы искусственного интеллекта не просто возможными, но и практичными для предприятий, и обновления Vertex AI подтверждают это. Представленные на Google Cloud Next, эти усовершенствования превращают Vertex в полнофункциональную платформу для создания, подключения и развёртывания ИИ-агентов, которые анализируют, планируют и взаимодействуют в рамках корпоративных систем.
Генеральный директор DeepMind заявил, что Google объединит свои модели ИИ Gemini и Veo
В недавнем выпуске подкаста Possible, который ведёт соучредитель LinkedIn Рид Хоффман, генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что Google планирует в конечном итоге объединить свои модели ИИ Gemini с моделями Veo, генерирующими видео, чтобы улучшить понимание физического мира.
Знакомьтесь, HIGGS — новый метод сжатия LLM от исследователей из Яндекса и ведущих научно-технологических вузов
Исследователи из Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали новый метод HIGGS для сжатия больших языковых моделей. Его особенность — высокая производительность даже на слабых устройствах без существенной потери качества. Например, это первый метод квантизации, с помощью которого удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 млрд параметров без значительного ухудшения модели.
RAG: борьба с низким качеством ответов в условиях экономии памяти на GPU
Привет, Хабр! Меня зовут Саприн Семён. Я занимаюсь анализом данных и машинным обучением в компании ПГК Диджитал. Сегодня мы начинаем серию статей, в которой я расскажу о том, как мы с командой разрабатывали ИИ-помощника, а также приведу практические кейсы по улучшению точности ответов с минимальными затратами памяти графических процессоров. Как вы уже могли догадаться, наш ИИ-помощник разработан на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы. Хотя принцип работы RAG многим уже знаком и не вызывает того самого «вау», я всё же кратко напомню, как эта система работает, почему она так популярна и почему её ответам можно доверять.
Disrupt по делу: как внедрять AI-продукты без розовых очков — опыт продакшена
Как не утонуть в инновациях: от стабильного AI-продакшена до смелых прорывов.
Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов
Как мне применить нейросети в своем бизнесе?Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.На днях я общался с человеком, который огорченно рассказывал, что нейросеть (так он назвал ChatGPT) не справляется даже с самой простой задачей (найти в интернете все доступные стиралки и отсортировать их по техническим характеристикам из документации). Дескать для человека это было бы не сложно, так пусть робот этим занимается.
Всё про инференс на Sophon NPU (TPU)
Easter Egg is incomingВ этой статье мы поговорим про ML на базе плат Sophon. Наверное это один из производителей которые набрали больше всего популярнсти в AI последнее время.
