MCP — новый кирпичик в фундаменте AI-разработки
Model Context Protocol, расширяющий возможности AI в IDE, стремительно набирает популярность. Почему это происходит — и почему разработчикам стоит обратить на него внимание?Одна из горячих тем в области AI-кодинг-тулов и developer tooling — протокол MCP (Model Context Protocol), представленный Anthropic в ноябре 2024 года. Он стремительно набирает популярность: AI-модели и инструменты для разработчиков активно внедряют его.
Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph
Всё стремительнее на глазах формируется новый виток в развитии инструментов для работы с искусственным интеллектом: если ещё недавно внимание разработчиков было приковано к no-code/low-code платформам вроде n8n и Make, то сегодня в центр внимания выходят ИИ-агенты, MCP-серверы и собственные тулзы, с помощью которых нейросети не просто генерируют текст, но и учатся действовать. Это не просто тренд — это новая парадигма: от “что мне сделать?” к “вот как я это сделаю сам”.Вместе с этим появляется множество вопросов:
Claude AI интегрировали в Canva
Claude от Anthropic теперь может создавать и редактировать дизайны в Visual Studio Canva прямо из чата с искусственным интеллектом. Эта интеграция обеспечивается сервером Canva, использующим Model Context Protocol от Anthropic.
MCP для новичков
Model Context Protocol (MCP) - это просто API, разработанный для LLM. Конечно, LLM могут использовать традиционные API, но это как просить повара готовить в кладовке из-за:Сложных промптов для обучения LLM схемам APIПодверженного ошибкам парсинга JSONОбработки аутентификации/лимитов запросов без истерикУправления состоянием между множественными вызовами (иными словами запоминания того что было 3 вызова апи назад)Стандартные API созданы для языков программирования, а не для естественного языка. MCP решает это, используя упрощенные, дружественные для LLM интерфейсы, описанные на естественном языке.
MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта
Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах». — Anthropic о важности интеграции контекста
MCP и будущее AI: что стоит знать сегодня, чтобы не отстать завтра
С тех пор как OpenAI внедрила функцию function calling в 2023 году, я всё чаще задумываюсь о том, что потребуется, чтобы по-настоящему разблокировать экосистему агентов и инструментов. По мере того как базовые модели становятся всё более интеллектуальными, возможности агентов взаимодействовать с внешними инструментами, данными и API всё больше фрагментируются: разработчики вынуждены реализовывать агентов с индивидуальной бизнес-логикой под каждую отдельную систему, в которой агент работает или с которой интегрируется.Очевидно, что необходим единый стандартный интерфейс для исполнения, извлечения данных и вызова инструментов.
Андрей Карпатый: Swift? Не слышал! Как я iOS-приложение на чистом «пожалуйста» написал
Что если создать мобильное приложение, не зная ни строчки кода на Swift? Добро пожаловать в мир вайбкодинга
Что скрывается за MCP-сервером и почему он может заменить RAG
Область искусственного интеллекта стремительно развивается, открывая новые способы повышения эффективности их работы и интеграции с данными в реальном времени. Одним из последних достижений стал Model Context Protocol (MCP)
