Игра в имитацию: используем Python для генерации синтетических данных для ML и не только
ВведениеРучной сбор данных — это всегда боль. Он съедает время, деньги и нервы, особенно в таких областях, как медицина или финансы, где затраты могут быть космическими, а юридические барьеры — непреодолимыми. По
Цифровой прорыв в космос: как Королёв и советские компьютеры открыли человечеству дорогу к звёздам
Занимаясь развитием инфраструктурных решений, мы в компании «Инферит
Язык программирования Julia стал доступен в Google Colab
Язык программирования Julia начал официально поддерживаться в Google Colab. Теперь он доступен как язык в средах выполнения.
ChatGPT получил функцию редактирования кода на macOS
ChatGPT, чат-бот с искусственным интеллектом от OpenAI, теперь может вносить правки в код напрямую, если вы работаете на macOS.
Создание анонимного чата в Telegram: Бот с MiniApp интерфейсом. Часть 1 — Бэкенд на FastAPI, Aiogram, Redis и Centrifugo
Друзья, приветствую!Давно анонсировал большой проект, но из-за загруженности не доходили руки оформить все в статью. Как видите, руки наконец дошли.Напомню, что из анонса следовала разработка телеграм-бота с MiniApp в формате случайного чата со случайным пользователем. Основная идея этой серии — рассказать и на конкретном, понятном примере показать, как работает связка таких технологий, как Centrifugo и Redis для реализации Real-time приложения.
Концерт для Java с ИИ — разработка готовых к продакшен LLM приложений
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Томаса Витале “Concerto for Java and AI — Building Production-Ready LLM Applications”, в котором рассказывается по шагам, как усовершенствовать интерфейс приложения с помощью больших языковых моделей (LLM). В качестве примера автор доклада на глазах слушателей разрабатывает приложение-ассистент для композитора, пишущего музыку для фильмов.
Ключевые моменты перед использованием SwiftData
На недавно завершившейся конференции Let's Vision 2025 я получил множество вопросов о SwiftData: «Достаточно ли SwiftData развита, чтобы использовать ее в реальных проектах?» и „Как начинающему разработчику эффективно использовать SwiftData?“. Эти вопросы не только отражают живой интерес разработчиков к новейшему фреймворку Apple для хранения данных, но и свидетельствуют о нерешительности при выборе технологии.
Model Context Protocol, обзор и практика
Общая схема работы системы с одним MCP-серверомОбщая информацияВ конце 2024г компания Anthropic, создатель LLM-моделей Claude, опубликовала стандарт Model Context Protocol и выпустила статью, посвящённую видению Anthropic того, как строить эффективные системы с AI-агентами: Building effective agents
Переключение контекста — главный убийца продуктивности разработчика
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам о том, почему так вредно отвлекать разработчиков от их работы и как избежать большого убытка для компании из-за прерывания рабочего процесса сотрудников.Вы когда-нибудь спрашивали себя, что является самым главным убийцей продуктивности для разработчиков? Их много, но один выделяется из общего числа, и его часто недооценивают. Каждый раз, когда вы отправляете кому-то “коротенькое” сообщение через Slack, это стоит этому человеку 23 минуты продуктивной работы, и это лишь часть проблемы.
Глава IBM не думает, что ИИ заменит программистов в ближайшее время
Генеральный директор IBM Арвинд Кришна не думает, что искусственный интеллект заменит программистов в ближайшее время. Таким образом он прокомментировал заявление главы Anthropic Дарио Амодея, который прогнозировал, что через 3-6 месяцев нейросети будут писать 90% кода, а спустя 12 месяцев — 100%. По мнению Кришны, через полгода ИИ будет писать только 20-30% кода, а не 90%.
