Разработка Java-проекта с Jmix AI Assistant
Эта заметка инспирирована статей на Хабре Разработка Java-проекта с ChatGPT-4: от идеи до реализации . После ее прочтения автор начал экспериментировать в разработке ПО с различными AI ассистентами. Увидев статью блога Jmix AI Assistant — ваш помощник в освоении Jmix , решил реализовать с помощью Jmix AI Assistant приложение аналогичное приведенному в статье .Главное отличие от указанной статьи в том, что вся разработка будет вестись с помощью одного инструмента Jmix AI Assistant без использования сторонних генераторов кода.
Технологии распознавания паспорта – 10 лет. Хабрология от Smart Engines
Десять лет назад, 17 марта 2015 года, мы опубликовали свой самый первый хабр. Тогда мы впервые представили городу и миру нашу технологию распознавания паспорта на мобильнике. Публика в комментах разделилась на два лагеря: одни сомневались в пользе решения, другие критиковали за недостаток возможностей и предлагали идеи по улучшению.
Год с нейросетями: как и какие инструменты мы используем в разработке
Мы собрали обратную связь по практическому опыту использования ИИ инструментов у наших разработчиков.В статье расскажем: как наши разработчики используют нейросети, какие задачи они решают с их помощью и как изменилось отношение к ИИ за последний год.Карен, Python-разработчик
Зачем IT-специалисту профильная онлайн-магистратура от Яндекса?
У онлайн-курсов есть несколько преимуществ по сравнению с обучением в вузе: их можно совмещать с полноценной работой, не нужно посещать лекции и семинары офлайн, на курсах студенты получают только актуальные навыки, которые можно сразу же применить в работе. Плюс обучение проходит внутри профессионального комьюнити, а это даёт хорошие возможности для нетворкинга. В свою очередь, высшее образование — это фундаментальные знания, расширение кругозора, умение учиться, системно мыслить и усваивать большие объёмы информации.
Влияние LLM на людей, процессы, продукты и общество в разработке ПО: исследование с ранними пользователями
В начале марта вышло любопытное исследование от PhD студентов in Computer Science университета Северной Каролины: «Влияние больших языковых моделей на людей, процессы, продукты и общество в разработке программного обеспечения: комплексное исследование с ранними пользователями».Исследование базируется на 16 глубинных интервью разработчиков – ранних адептов LLM. Структура организована вокруг четырёх измерений – разработчики, процессы, продукты и общество и посвященно влиянию больших языковых моделей (LLMs) — таких как ChatGPT, Gemini и GitHub Copilot — на разработку программного обеспечения.
Окна в мир: Windows сорок лет спустя
В 1985 году вышла торжественно анонсированная еще в 1983-м Windows 1.0 — графическая оболочка, которая очень скоро перерастет в первую ОС, изменившую все развитие компьютерной культуры. На самом деле это была очень напряженная история, полная интриг и борьбы, и все могло сложиться совсем иначе. Рассказываем в деталях.Windows: начало
Precision и recall для каждого от кофаундера Технолиума
Всех приветствую! Далее я объясню и покажу как можно подбирать порог на практике и что это вообще такое на пальцах. Но для начала немного теории. Внимание! если вы не знаете что такое метрика или оценка модели или бинарный классификатор, для начала почитайте об этом!Матрица ошибок (confusion matrix)Для лучшего понимания предлагаю ввести понятие матрицы ошибок для оценки качества классификатора:Реальные таргетыПредсказания модельюPositive
Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста
Привет, Хабр! Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа. Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM. Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.
