С появлением ИИ работа опытного программиста стала намного сложнее
Взгляд на интеграцию ИИ в программирование от опытного программиста (миллион строк кода я, наверное, написал за всю жизнь). Текст писал я сам, это не мусор от GPT, ИИ здесь только исправил ошибки.
Наш пятый запуск в ии-стартапе, (не)много факапов и еще один sold out
Привет, Хабр! Я вещаю от лица команды ии-ассистента для поиска работы и это моя 5 статья здесь.Основная цель моих статей — показать внутрянку ии-стартапа, честно освещать наши проблемы, инсайты и успехи. И сегодня я хочу рассказать, как прошел наш 5 запуск, который стал самым сложным и стрессовым для всей команды.
Cursor 2.0: многоагентная AI-IDE и собственная модель Composer — что это меняет для разработчиков
Cursor в конце октября обновился до версии 2.0 - обновленная AI‑IDE
Windsurf выпустил быструю модель для программирования
Компания Windsurf представила новую модель для программирования под названием SWE 1.5
Green Tea: новый экспериментальный сборщик мусора в Go
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом экспериментальном сборщике мусора Green Tea, появившемся в Go 1.25. Он уже используется в Google и показывает снижение затрат CPU на GC до 40%. Разбираемся, почему это не просто оптимизация, а новый уровень эффективности.В Go 1.25 появился новый экспериментальный сборщик мусора под названием Green Tea, который можно включить, установив переменную окружения GOEXPERIMENT=greenteagc во время сборки. Во многих сценариях работы программы время, затрачиваемое на сборку мусора, сокращается примерно на 10%, а в некоторых случаях — до 40%!
Cursor 2.0 и модель Composer: как изменился популярный AI-редактор кода
Вчера компания Anysphere выпустила Cursor 2.0
Как изменится программирование в мире, где роботы и люди начнут писать код совместно
Программирование - это область, где человек и машина могут работать не только как два независимых элемента, но и как единая система. В этой статье хотел бы рассказать о моих мыслях насчет того, как роботизированные системы и искусственный интеллект изменят процесс разработки, и какие новые перспективы откроются для программистов в будущем, когда люди и роботы начнут работать над кодом вместе.
Как влияет ИИ на производительность опытных разработчиков: исследование
TL;DR Провели РКИ на реальных задачах в крупных OSS-репозиториях: 16 опытных контрибьюторов, 246 задач (исправления, фичи, рефакторинг), на каждую задачу случайно разрешали/запрещали ИИ.Инструменты при «разрешено»: в основном Cursor Pro + Claude 3.5/3.7; при «запрещено» — обычная работа без генеративного ИИ.Главный итог: с ИИ задачи выполнялись в среднем на 19% дольше; качество PR сопоставимо между условиями.Перцепция расходится с данными: разработчики ожидали ускорение (~24%) и постфактум тоже считали, что ускорились (~20%).
