На стыке AI и науки: Летняя школа Veai для студентов
День студента — отличный повод поговорить не только о сессиях и вечеринках, но и о том, зачем вообще учиться.
OpenCode + Docker Model Runner для локальной разработки с ИИ
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.
Галлюцинациям тут не место — как могут выглядеть специализированные ЯП для разработки с помощью LLM
Использование ИИ-инструментов в программировании ожидаемо оказывается сопряжено со сложностями: LLM-модели игнорируют тесты, рекомендуют фейковые пакеты и в целом требуют повышенного внимания и аудита. Чтобы у нейросетей было меньше шансов оказать разработчикам медвежью услугу, некоторые исследователи предлагают использовать специализированные ЯП. В идеале они должны ограничивать бурную фантазию ИИ-ассистентов и направлять её в мирное русло. Мы в Beeline Cloud решили рассмотреть несколько таких экспериментальных проектов.
Результаты огромного опроса разработчиков на Go за 2025 год
Команда Go for Devs подготовила перевод отчёта команды Go о результатах Go Developer Survey 2025 (опрос проходил в сентябре 2025, публикация — 21 января 2026). Главные сигналы: разработчикам не хватает понятных best practices и более «современных» возможностей в языке и встроенных инструментах; ИИ-инструменты уже стали повседневностью, но качество и предсказуемость всё ещё подводят; а справка go по базовым подкомандам вроде go build, go run и go mod слишком часто вынуждает лезть в документацию.
Как Валера учился вайбкодить
«Двигайся быстро и ломай вещи», — говорили одни.«Двигайся ещё быстрее и ломай ещё больше», — отвечали вайбкодеры.Валера — обычный разработчик. Немного любопытный, немного уставший, но явно не из тех, кто боится экспериментов. В какой-то момент он услышал о вайбкодинге и подумал: «А что, если и правда можно запускать интерфейсы, API и базы без единой строки кода?» Скачал Cursor, начал писать промпты — и тут началось…
Siri будет работать через Google Gemini уже в 2026
Совместное заявление Google и AppleApple и Google заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве, в рамках которого следующее поколение Apple Foundation Models будет основано на моделях Gemini от Google и их облачных технологиях. Эти модели помогут обеспечить работу будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную Siri, которая появится уже в этом году.
MCP (КОМПАС-3D + LLM): превращаем САПР в среду для AI-агентов с помощью Python и COM API
Есть рутина, которую вы мечтаете автоматизировать?
