производительность. - страница 5

Эргономика рабочего места разработчика: от кресла до освещения (с опорой на исследования)

Каждый из нас хотя бы раз задумывался, почему после рабочего дня спина ноет, глаза красные, а мысли путаются. Я решил покопаться глубже в тему эргономики рабочего места разработчика — от кресла и монитора до света, клавиатуры и даже крошечных скриптов, которые помогают отслеживать «здоровье» сидячего образа жизни. Это не будет сухой теорией: я покажу исследования, реальные советы и даже куски кода, которые можно прикрутить к своему workflow.

продолжить чтение

Instinct от Continue: будущее автоматического рефакторинга

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Continue обучила Instinct — открытую модель Next Edit для предсказания следующей правки кода. Разработчики собрали тысячи реальных правок, внедрили алгоритм SeleKT для обучения и показали, что их модель работает в 6,4 раза быстрее ручного редактирования.Мы рады представить Instinct — открытую Next Edit-модель, которая умно предугадывает ваши действия и поддерживает рабочий ритм.Когда мы запускали Next Edit, её впервые представил

продолжить чтение

Google Chrome исполнилось 17 лет: история браузера и его будущее

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Адди Османи к 17-летию Google Chrome. За эти годы браузер прошёл путь от «минималистичного проекта с комиксом» до полноценной платформы для приложений с ИИ. Скорость, безопасность, стабильность и простота остаются его основными принципами, а впереди — новая эра с локальными AI-API и встроенным ассистентом Gemini.Введение

продолжить чтение

Насколько LLM усложняет работу программиста

Реальный эффект применения LLM в программировании противоречит прогнозу разработчиков (диаграмма из исследования METR)На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские

продолжить чтение

Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач

Цели исследования и задачиМы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:Сортировку и оценку резюмеОценку и формирование навыков кандидатовВедение диалогов с кандидатамиОценку соответствия требованиям вакансий

продолжить чтение

Тревожность и производительность

продолжить чтение

ИИ на Python: кто и зачем передаёт клавиатуру алгоритмам

продолжить чтение

Почём ИИ для народа: протестировали платформу YADRO G4208P с восемью H100 NVL и RTX 4090 на десятке ИИ-моделей

Привет, Хабр! Меня зовут Артём Маклаев, вместе с командой я занимаюсь оценкой производительности серверных платформ для задач искусственного интеллекта в YADRO. Сегодня поговорим о готовящемся к выпуску сервере YADRO G4208P G3, к раннему образцу которого мы получили полный доступ, чтобы оценить его эффективность работы с нейросетями.

продолжить чтение

Язык Julia: что это и почему он популярен в научных вычислениях

Согласно индексу TIOBE, Julia входит в топ-50 самых актуальных языков программирования в 2025 году и занимает в рейтинге 34-ю строчку.Julia получил признание благодаря универсальности, скорости, понятному синтаксису и множеству других достоинств, о которых мы расскажем в статье. Этот идеальный вариант для научных вычислений в любых отраслях — от анализа огромных массивов данных до расчетов прочности архитектурных объектов.

продолжить чтение

Что волнует фронтенд-разработчиков в 2025 году? Итоги исследования CFP для Frontend Conf 2025

Каждый год программный комитет Frontend Conf проводит глубокое исследование отрасли, чтобы понять, какие темы действительно волнуют фронтенд-разработчиков. Всё начинается с кастдевов — интервью с компаниями, в которых обсуждаются текущие боли и потребности. На основе этих разговоров мы составили список тем, которые затем прошли количественную проверку. В этом году удалось собрать порядка 300 мнений. На их основе сформировали общую картину интересов, которая и легла в основу программы конференции.

продолжить чтение