Голосовой ввод в любое окно Windows за секунду. Офлайн, на CPU, без единого гигабайта torch
Существующие решения для диктовки текста меня не устраивали по одной и той же причине: голос уходит на чужой сервер, а за это ещё и просят подписку. Wispr Flow, Blabby, встроенный Win+H — всё либо в облаке, либо работает так, что проще напечатать.Хотелось простого: нажал хоткей, сказал, нажал ещё раз — текст появился в том поле, где стоял курсор. Хоть в браузере, хоть в IDE, хоть в мессенджере. Локально. Бесплатно. Без прав администратора.Получился WhisperType — MIT, Windows 10/11 x64, ~250 МБ после установки плюс 1.6 ГБ модели. Актуальная версия — 1.3.1
Код решает, LLM помогает: как я строил AI-тренера для бегунов
1. Ошибка, после которой всё стало ясноЯ уже несколько месяцев разрабатываю AI-тренера для бегунов в Telegram — придумал ему имя и образ, Клод де Пейс, — и это ещё далеко не финал. В какой-то момент я дал ему возможность менять расписание по свободной фразе в чате. Первый же реальный тест: пользователь пишет «поменяй мне лёгкую в субботу» — имея в виду «перенеси лёгкую тренировку на субботу».План действительно поменялся. Не в субботу — в четверг.Расследование заняло пару минут: в четверг у пользователя стояла лёгкая тренировка, и модель формально нашла в сообщении два признака — easy и Saturday — и уверенно (
NOOA от NVIDIA: открытый Python‑фреймворк для разработки ИИ‑агентов
Компания NVIDIA выпустила открытый фреймворк NOOA (Object‑Oriented Agents)
Как я спроектировал подземный модуль сортировочного центра площадью 3к м², за месяц…
Глава 1. «Я видел этот ад своими глазами»: почему я решил проектировать сам2 августа 2026 года. Я стоял на окраине Самары и смотрел, как горит логистический центр. Это не было кадром из новостей. Это было рядом со мной. Огонь поднимался на десятки метров, чёрный дым застилал небо, а вокруг метались пожарные машины, которые уже не могли ничего спасти. Я знал, что внутри, скорее всего, нет людей — но я знал и то, что этот склад был обычным наземным «коробом», уязвимым для всего: для поджога, для дрона, для случайной искры.В тот момент я чётко осознал: наземный склад — это ошибка архитектуры.
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 4 «Реализация»
У всех лапкиЭто заключительная статья цикла о том, как при четко поставленной задаче, заранее сформированном ТЗ, продуманном HLD и детальном LLD можно получить от нейросети не набор случайных скриптов, а вполне рабочий self-hosted сервис.
Как сжать 300+ часов D&D сериала в пересказ для актеров
Я давно играю в ДнД и почти с самого начала смотрю «Грядут приключения» - ребята снимают настольные ролевые игры как сериалы: живая партия актеров за столом, постоянный каст, сквозной сюжет, серии по пять-шесть часов. Нравится у них всё, но больше всего - «Архипелаг» и «Эндемия». В какой-то момент несравненный Мастер Гоша Воронин кинул в своём канале клич: проекту нужна помощь с пересказом сериала. Нужен был текст, по которому актёры смогут прочитать всё случившееся за 55 серий.
Как мы подключали Claude API из России. Новая линейка моделей и счёт за токены
Сразу дисклеймер: мы делаем Polza AI — агрегатор доступа к моделям. Заинтересованность очевидная, поэтому официальный путь через Anthropic описываем так же подробно, как обходной, и честно пишем, где он выгоднее нашего.Повод для статьи возник, когда мы переносили собственные сервисы на новую линейку. За два месяца Anthropic обновила почти весь модельный ряд: в июне вышли Fable 5 и Sonnet 5, 24 июля 2026 года — Opus 5. Одновременно у Sonnet 5 сменился токенизатор, у Opus 5 появился параметр effort
Я собрал 33 ИИ-агента на одном движке. Показываю, как устроены пять из них
Один каркас, из которого собраны очень разные вещи: шахматный тренер, инженерный расчёт, помощник по учёбе
Как мы отдали искусственный интеллект в «рабство» бухгалтерии и что из этого вышло
Всем привет! Меня зовут Александра Царева, я старший специалист машинного обучения в компании «Инфосистемы Джет».
Нейросетевая архитектура формирования автоматических навыков. Часть 1
ВведениеИдея предлагаемой архитектуры возникла из наблюдения за тем, как человеческий мозг осваивает новые действия и превращает их в привычки.Когда человек впервые сталкивается с незнакомой задачей, её решение требует сознательного внимания. Необходимо сосредоточиться, попробовать один или несколько вариантов, получить обратную связь и скорректировать поведение. Однако после многократного успешного повторения действие постепенно становится автоматическим и выполняется практически без участия сознания.
