Пишем чат с ИИ девушкой на Python: LLM-роутинг, долгосрочная память и голос за выходные
19 июня 2026 Яндекс запустил ИИ-персонажей в Алисе — больше 30 собеседников с характером, от блогеров до аниме-героинь; они запоминают контекст, а голоса и обсуждение новостей обещают позже. Жанр не новый: «чат с ИИ-персонажем» уже пару лет тянут Character.AI, Replika и десятки Telegram-ботов. Удивляет другое — насколько мало нужно, чтобы собрать такое самому. Под капотом всего три кубика: языковая модель, память и синтез речи.Сделать чат с ИИ девушкой
LongConspectWriter: автоматическая генерация структурированных конспектов лекций на потребительском GPU
АннотацияАвтоматическая генерация структурированных академических конспектов из аудиозаписей лекций по точным и естественным наукам затруднена для локальных малых языковых моделей (small language models, SLM). Транскрипт лекции продолжительностью ≈1,5 ч составляет около 15–20 тыс. токенов и формально умещается в контекстное окно современных локальных SLM, однако при обработке такого контекста single-call SLM систематически деградируют: теряют фрагменты из середины последовательности, не удерживают структуру и галлюцинируют термины и формулы. Это проявление эффекта Lost in the Middle
Открыл бету AI-Мастера для D&D. Главная проблема оказалась не в кубиках, а в памяти
Что значит «открыть ОБТ» для пет-проектаЧтобы тестеры реально играли, а не упёрлись в платный барьер на втором ходу, я раздал всем стартовый бонус внутренней валюты — маны. Хватает примерно на сотню ходов. Логика простая: дайте человеку пройти достаточно, чтобы он наткнулся на настоящие проблемы игры, а не на «закончились бесплатные попытки, платите».Цифры первых днейВот что показал дашборд OpenRouter с момента запуска:32 тысячи запросов к моделям91,4 миллиона токенов
Сказ о том, как нейросеть занялась reward hacking прямо у меня на кухне
С чего все началось
Оптический компьютер из телефона и зеркала: считаем нейросеть светом
Теги: optical computing, LLM, photonics, DIY, machine learning, hardwareЯ занимаюсь исследованиями в области нейросетей, часть результатов опубликована:Frozen Core Decomposition (FCD): An Architectural Approach to Continual Learning Without Catastrophic Forgetting (2025) — zenodo.org/records/18006952DTG-MA: Hard Guardrails Against Catastrophic Forgetting Through Attention Masking and Task Graphs (2025) — zenodo.org/records/18088857Плюс два патента по прикладному ML: (1) скоростное определение типа задачи прямо по промту — без запуска инференса, и (2) компиляция нейросети под заданные задачи с ростом точности.
Prompt injection нельзя запатчить: год «летальной триады» и лента CVE 2026 года
В марте 2026-го бэкдор пролежал на PyPI около трёх часов. За это время заражённый пакет скачали почти 47 тысяч раз. Пакет назывался LiteLLM — это шлюз к языковым моделям, на котором держатся CrewAI, DSPy, Microsoft GraphRAG и ещё десятки агентных фреймворков. Тот, кто за эти три часа обновлял зависимости, вместе с обновлением затащил к себе автономного бота-атакующего по имени hackerbot-claw.
Как мы автоматизировали мониторинг цен конкурентов: мультиагентная система на CrewAI + n8n + Firecrawl
Или почему ваши конкуренты уже знают о ваших скидках раньше вас 0. TL;DR для тех, кто спешит Статья о том, как собрать из подручных open-source инструментов систему, которая ежедневно:— Сканирует цены и отзывы у конкурентов— Анализирует их ИИ‑агентами— Присылает готовый отчёт в TelegramСтек: n8n (оркестрация) → Firecrawl (парсинг) → CrewAI (анализ) → Telegram (доставка)1. Проблема: ручной мониторинг — это боль
ПростоГраф: как я сделал глубокий форк LightRAG под свои (и, возможно, ваши) нужды
С чего всё началось (можете пропустить, тут немного жизы)
