Собрал telegram-бота на Gemma 3, чтобы он отвечал на сообщения вместо меня
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. Но после того как рабочий день снова закончился к 2–3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать и пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Google LangExtract: новая библиотека для извлечения структурированных данных из текста с помощью LLM
Google представил LangExtract — новую open-source библиотеку на Python, разработанную для эффективного преобразования больших объемов неструктурированного текста в удобные для анализа структурированные данные. Она предоставляет легковесный интерфейс для работы с большими языковыми моделями (LLM), такими как Gemini, открывая новые возможности для автоматизации извлечения информации.
Мои первые впечатления от программирования с ИИ
Вы уже пробовали писать код с помощью инструментов ИИ? В этой статье я поделюсь одним из своих первых опытов кодирования с помощью ИИ.Предыстория. Делал я когда-то кастомную систему управления файлами для моих задач. Делал я ее для себя. Для своего удобства в работе и не только. Но сейчас не про эту систему. А про то, что идеальным дополнением этой системы мог бы стать кастомный скриншотер, который обладал бы определенным набором функций редактирования и сохранения скриншотов.
Меньше переписок — больше жизни: личный телеграм-бот за 30 минут
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. После того как рабочий день снова закончился к 2-3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать или пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Личный помощник в Telegram: как я сделал ИИ-бота, который сэкономил часы на переписках
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. После того как рабочий день снова закончился к 2-3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать или пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph
Всё стремительнее на глазах формируется новый виток в развитии инструментов для работы с искусственным интеллектом: если ещё недавно внимание разработчиков было приковано к no-code/low-code платформам вроде n8n и Make, то сегодня в центр внимания выходят ИИ-агенты, MCP-серверы и собственные тулзы, с помощью которых нейросети не просто генерируют текст, но и учатся действовать. Это не просто тренд — это новая парадигма: от “что мне сделать?” к “вот как я это сделаю сам”.Вместе с этим появляется множество вопросов:
Решил перейти на Python и не пожалел
С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами
SEO в России 2025: Кто такие современные СЕОшники и почему без них никуда
Обычно такие статьи пишутся в начале или конце года для захвата трендов или подведения итогов. Я же не гонюсь за ними, а решил наоборот в течение года притормозить и сделать отдельный срез-портрет, а кто же такой сегодня у нас SEO специалист? Почему уровни зп на ХХ у сеньоров SEO вдруг сравнялись с серьезными разработчиками?
Знает ли LLM то, что знаешь ты?
Как понять, "помнит" ли модель ваш текст?Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я любил...», а он тут же продолжает: «...играть в футбол и смотреть “Смешариков”». Совпадение? Или он вас слишком хорошо знает?Теперь представьте, что этот “друг” — языковая модель вроде GPT-4, обученная на десятках терабайт текста. Вы даёте ей фразу — и она точно угадывает продолжение. Вопрос: она действительно видела это раньше или просто хорошо обучена угадывать?Вот тут на сцену выходит Membership Inference Attack (MIA)
