python. - страница 25

Почему мы разделили UI, бизнес-логику и ядро: архитектура платформы «Галактика Сверхновая»

Большинство корпоративных платформ, которые сегодня работают на крупных предприятиях, проектировались 15-20 лет назад. С тех пор сменились языки программирования, подходы к разработке, требования к интеграциям и интерфейсам. Архитектура же во многих случаях осталась прежней.Мы задумались – можно ли сохранить проверенную бизнес-логику, не переписывая накопленный за десятилетия код, и одновременно сделать платформу открытой для современных технологий?

продолжить чтение

ИИ в медицине. Часть 1

В 2026 году ИИ активно продолжает набирать обороты — выходят всё новые фронтир LLMки, агентные системы и принципиально новые подходы в самых разных областях. Медицинский AI старается успевать перенимать наработки, однако область применения ИИ в медицине сейчас остается весьма ограниченной — в основном её составляют модели компьютерного зрения и языковые модели, в меньшей степени — агентные системы.

продолжить чтение

Как я без опыта программирования создал Telegram‑бота, который уже два года ведёт новостной канал

Два года назад у меня практически не было опыта программирования. Когда‑то в школе мы немного изучали Pascal, но после этого я не написал ни одного скрипта. Я впервые открыл PyCharm, по ходу работы узнал, что такое API, SSH, виртуальная машина, системная служба и облачные задачи. При этом за несколько месяцев я создал систему, которая собирает новости из турецких источников, переводит и сокращает их, помогает администратору отбирать материалы, готовит полноценные публикации и размещает их в Telegram по расписанию.

продолжить чтение

Как я сделал AiRevit: от обычного текста до BIM-модели в Revit б без LLM

продолжить чтение

Shorts Maker v2: как я превратил AI-генератор видео в возобновляемый production pipeline на Python

Привет, Хабр!Некоторое время назад я написал первую версию генератора коротких видео для Shorts, Reels и TikTok. На вход подавалась тема — например, «Сюжет “1984” за одну минуту», — а на выходе получался вертикальный ролик со сценарием, изображениями, анимацией, озвучкой и субтитрами.Первая версия доказала, что идея работает. Но она же показала, что сгенерировать ролик один раз и построить надёжный production pipeline — совершенно разные задачи.

продолжить чтение

Книга: «Python. Экспресс‑курс. 4-е изд.»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

Как перейти в ИТ и создать мобильное приложение с ИИ: история разработчика «ЧитКита»

Наталья Новикова пришла в разработку из ветеринарии и начинала как самоучка — с курсов по Java. В рамках дипломного проекта онлайн‑магистратуры МФТИ

продолжить чтение

Галлюцинации недели: Opus 5, Gemini 3.6 Flash и агент OpenAI, который взломал Hugging Face

Anthropic всю неделю ходила пострадавшей стороной в истории с дистилляцией от Moonshot и осталась единственной лабораторией, которая не подписала письмо про open weights. Совпадение? Не думаю.

продолжить чтение

Архитектурный паттерн «LangGraph, гибридный RAG + Сигнатурный движок»: универсальный граф для потоковых данных

В чем проблема?При обработке больших потоков неструктурированного текста разработчики обычно выбирают один из двух путей:Первый — использовать детерминированные методы. Регулярки, сигнатуры, и подобные инструменты работают быстро. Вот только никак не поймают новые, ранее не описанные паттерны. Путь второй — скармливать сырые данные в ЛЛМ напрямую. В реальности этот подход быстро умирает. Отправлять огромные объемы нефильтрованного текста в языковые модели слишком дорого и медленно.

продолжить чтение

Claude Code в Telegram голосом: свой мост, когда официальный канал выключен

Меня зовут Сол ГудКод. Обычно я помогаю людям выпутываться из ситуаций, в которые они сами себя загнали: кто-то подписал не тот договор, кто-то удалил не ту ветку. Но параллельно надо было успевать работать с Claude Code, а он, зараза, живёт в терминале на моём столе.Моя личная ситуация была такая. Задачи приходят в голову не за столом, а в дороге, в очереди, в лифте. К компьютеру я сажусь через четыре часа, когда мысль уже выветрилась, а формулировка усохла до «надо там что-то поправить».Мне нужен был бот, которому можно наговорить задачу голосом, а он бы её сделал. С моими файлами, в моих проектах, на моей машине.

продолжить чтение