Vibe Coding: Заглянем под капот Claude Code. Часть 1
В этой статье мы погрузимся во внутреннее устройство Claude Code - Coding агента от Anthropic. Мы проанализируем его с точки зрения архитектуры, рассмотрим доступные инструменты и разберем системные промпты, которые определяют его поведение. Я заменил его стандартную модель claude на GPT-4.1, что позволило мне детально проанализировать логи, архитектуру и системные промпты, определяющие его поведение.
Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM
Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?Техническая проблема: несоответствие импеданса DOMВеб-агенты традиционно полагались на хрупкие подходы: парсинг DOM, CSS-селекторы и анализ HTML-структуры. Это создаёт фундаментальное несоответствие импеданса между тем, как LLM обрабатывают информацию (естественный язык) и тем, как структурированы веб-сайты (разметка).Рассмотрим типичный подход к веб-автоматизации:
Обучение детей программированию, какой инструмент выбрать?
Для детей, изучающих программирование, существует несколько отличных сред, включая визуальные среды для начинающих и текстовые языки для более продвинутых. Scratch, Tynker, Swift Playgrounds подходят для начального уровня. Для детей постарше, Python является популярным выбором из-за простоты синтаксиса. Давайте теперь рассмотрим подробнее универсальные среды программирования:Scratch:
Эмпатичный ИИ: как трансформеры учатся распознавать эмоции в разговорах
В эпоху чат-ботов и голосовых помощников ИИ всё чаще становится собеседником человека. Но чтобы стать по-настоящему полезным в коммуникации, он должен не только понимать слова — но и улавливать эмоции, интонации, паузы и даже жесты. Именно это и пытается решить задача Emotion Recognition in Conversations (ERC).В недавней работе “A Transformer-Based Model With Self-Distillation for Multimodal Emotion Recognition in Conversations”
Создаем датасет печатных букв с любым шрифтом за 170 строк
Всем привет, это моя первая статья на Хабре. В этой статье я хочу рассказать, как сгенерировать датасет печатных букв с помощью .ttf файла и кода на Python в 170 строк.Зачем?
Книга: «Сетевое программирование. От основ до приложений»
Привет, Хаброжители! В мире, где технологии связи развиваются стремительно, а интернет объединяет миллиарды устройств, умение создавать надежные и эффективные сетевые приложения становится критически важным навыком для любого IT-специалиста. Книга «Сетевое программирование. От основ до приложений» предлагает читателям не просто поверхностный обзор, а глубокое и систематизированное руководство, охватывающее все ключевые аспекты разработки сетевых решений.
Автоматизация Telegram-канала с помощью ChatGPT и Aiogram — просто о сложном
Привет, Хабр! Это мой первый пост и решил я его посвятить тому: Как можно автоматизировать ведение своего ТГ канала с помощью ИИ. На мой взгляд тема довольно свежая и интересная, а что самое главное полезная. Статья по большей мере ориентирована на новичков у которых имеются базовые знания python, но это не означает что другим она не будет интересна. Итак, начнем!Установка Docker Идем на официальный сайт Docker https://www.docker.com/products/docker-desktop/ нажимаем на кнопку Download Docker Dekstop
