qa.
ИИ для QA: реальный опыт автоматизации анализа результатов автотестов
Анализ результатов автоматизированного тестирования — это очень важная и в то же время непростая часть тестирования. В любой момент у нас должна быть возможность оценить состояние продукта по результатам автотестов, сказал Марош Кутши на конференции QA Challenge Accepted. Он рассказал, как искусственный интеллект помогает экономить время на анализе, снижать количество человеческих ошибок и сосредотачиваться на новых сбоях.Кутши рассказал, что его QA-команда сталкивалась с трудностями при анализе результатов автотестов и искала способ избавиться от человеческих ошибок:
Автоматизация QA: разбираем рынок решений для тестирования. Часть 2. Позиционирование и ценовая политика
Привет, Хабр! В первой части обзора мы рассмотрели общую характеристику каждого решения, географическое распределение, исторический контекст, модели финансирования и организационную структуру компаний. Сегодня проанализируем ценовую политику продуктов и их подходы к позиционированию, а также увидим, как компании взаимодействуют с сообществом. Ценовая политикаРоссийские вендоры, как правило, предлагают прозрачные и структурированные тарифы с понятным разделением на базовые, командные и корпоративные планы — часто с опцией on-premise.
Автоматизация QA: разбираем рынок решений для тестирования. Часть 1
Привет, Хабр! Я проанализировала 10 игроков рынка автоматизированного тестирования. Каждая платформа оценивалась по ключевым критериям, включая функциональность, поддержку русского языка, гибкость работы с тестами и интеграционные возможности. Надеюсь, что этот обзор поможет CTO и Tech Leads понять, какое решение впишется в их стек с минимальными доработками, QA-лидам — сравнить возможности платформ и выбрать оптимальный вариант для своих процессов, продуктовым менеджерам — увидеть, какие инструменты помогут ускорить релизы без потери качества.Общая характеристика Applitools
QA умерло? Как изменяется роль тестировщиков в 2025
ВступлениеВ этой статье я хочу поднять актуальную тему: действительно ли профессия QA «умирает» в современных реалиях. Сразу уточню — никто не умер, всё в порядке. Но в индустрии происходят серьёзные изменения, к которым важно быть готовыми.Цель статьи — разобраться, как сегодня чувствует себя направление QA, куда развивается рынок и какие новые требования предъявляются к специалистам. С приходом новых технологий, включая искусственный интеллект, ручной труд становится всё менее востребованным, и всё больше компаний стремятся к автоматизации тестирования.
AI и QA: убьёт ли ChatGPT профессию тестировщика?
ВступлениеКажется, сегодня не осталось ни одной профессии, вокруг которой не возникал бы вопрос: «А не заберёт ли её работу искусственный интеллект?» Особенно это касается сферы тестирования. В чатах и на митапах всё чаще слышно: «ChatGPT всё сам напишет, тестировщики больше не нужны, нас всех уволят…»Честно? Эти разговоры мне тоже попадались не раз, и в какой-то момент я решил: давайте разберёмся спокойно. В этой статье я поделюсь личным мнением о том, как искусственный интеллект уже влияет на сферу QA, где он реально помогает, а где страхи сильно преувеличены.
LLM как помощник тестировщика: от экспериментов к ИИ агенту
Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения. Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.
Как QA гарантирует безопасность ваших денег?
Мы рады анонсировать запуск подкаста, посвященного актуальным вопросам обеспечения качества в IT! В первом выпуске вас ждет погружение в мир тестирования финтех-продуктов, где важен каждый нюанс.Наш специальный гость — Юрий Грищенков, Head of QA в "Финаме", поделится своим бесценным опытом и знаниями.В этом выпуске вы узнаете:🥊 Особенности создания сильной QA-команды: как эффективно подбирать сотрудников и какие best practices применяются для построения высокопроизводительной команды.
Это не BDD, это другое. Путь от кода к BugBuster — платформе автоматизации тестирования на естественном языке
Ручные тест-кейсы копятся быстрее, чем их успевают автоматизировать. Селекторы ломаются после каждого обновления вёрстки. А код автотестов остаётся понятным только разработчикам. В этой статье я разберу ключевые проблемы автотестов и расскажу, как их можно решить.
