90% кода
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как меняется программирование с приходом ИИ. Автор делится опытом: в его проекте уже 90% кода пишется агентами, но вся ответственность за архитектуру и продакшен остаётся на нём. По мнению автора, это не далёкий прогноз — это уже реальность, просто распределённая неравномерно.«Я думаю, что через три-шесть месяцев мы придём к тому, что ИИ будет писать 90% кода. А ещё через год — к миру, где ИИ пишет фактически весь код».— Дарио Амодеи
Как обмануть LLM: обход защиты при помощи AutoDAN. Часть 2
В прошлой части мы разобрались, что такое состязательные суффиксы и почему они так легко ломают модели. Но этими суффиксами атаки не ограничиваются. Им на смену пришёл AutoDAN — наследник состязательных суффиксов и популярного jailbreak-метода DAN (Do Anything Now). Разберёмся, чем он отличается от GCG-алгоритма, посмотрим на практические примеры атак и обсудим, как защищаться и тестировать модели
Code Review с помощью ИИ: замена лиду или помощь стажёру?
Привет, Хабр!Последние пару лет часто возникает вопрос: «А может ли ИИ заменить тимлида на code review?»
Как обмануть LLM: обход защиты при помощи состязательных суффиксов. Часть 1
Что будет, если к опасному запросу в LLM приписать специально подобранную строку токенов? Вместо отказа модель может послушно сгенерирует подробный ответ на запрещённую тему — например, как ограбить магазин. Именно так работают состязательные суффиксы: они заставляют LLM игнорировать ограничения и отвечать там, где она должна сказать «опасно».
Квантование в картинках: раскрываем тайны сжатия LLM
Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах. Масштабы этих моделей могут измеряться миллиардами параметров. Обычно для обеспечений достойной скорости их работы необходимы GPU с серьёзными объёмами видеопамяти (VRAM).
Почему программисты боятся ИИ, но учатся с ним жить
Microsoft уволил 9000 разработчиков. Среди них — создатели ИИ-инструментов, которыми их же и заменили. Это не единичный случай: по всему миру программисты массово игнорируют искусственный интеллект, считая его игрушкой или угрозой. Владимир Крылов — доктор технических наук, лектор на канале Ai4Dev
«Перловый ренессанс»: почему забытый язык Perl снова в деле
Представьте: вы сидите за терминалом, перед вами — гигабайт логов, и нужно за минуту вытащить ключевые паттерны, сгенерировать отчет и не утонуть в коде. Python? Можно. Но есть инструмент, который справится быстрее, лаконичнее и без лишних библиотек. Это Perl — язык, который многие из вас оставили еще в нулевых. Но в 2025 году он неожиданно выстрелил, взлетев с 27-го на 10-е место в рейтинге Tiobe. Что за магия, что произошло? Давайте разбираться.
