Разработчик полностью воссоздал софт Adobe с помощью ИИ
Похоже, софтверные корпорации рискуют оказаться в патовой ситуации: как показал случай с ArtCraft, топовые программы не защищены от репродукции. Что всё это значит?Просто месть, и ничего личногоВ зарубежном интернете сейчас горячо и немного с надрывом обсуждают прелюбопытный кейс. Ещё недавно безымянный проект, ArtCraft просто взял и выкатил целый ростер из семи аналогов адобовских продуктов, причём абсолютно бесплатно: Photoshop, Illustrator, Premiere, Lightroom (без Classic), Acrobat, After Effects и InDesign. Всё это хозяйство работает на macOS, Windows и Linux.Photocraft — ИИшный клон фотошопа от Томаса Брэндона.
Как экономить токены AI‑агентов при работе с кодовой базой: 5 универсальных паттернов
AI‑агенты всё глубже входят в обычный процесс разработки. Они уже не только генерируют отдельные функции, но и исследуют существующие проекты, ищут нужные файлы, анализируют архитектуру, запускают тесты и проверяют результат. Причём это касается практически любой разработки.И здесь на достаточно большой кодовой базе быстро появляется проблема: расход токенов начинает расти гораздо быстрее, чем объём написанного кода.
Как использование нейросетей изменило игровую индустрию и homebrew-cцену
Игровая индустрия прошла максимально сложный путь развития: от чего-то максимально локального до мейнстрима у всех возрастов, по пути успев чуть не умереть в 1983 году и возродиться руками одной компании. И всегда этот путь сопровождался эволюцией средств разработки.В наше время максимально часто поднимается вопрос этичности в вопросах использования ИИ для создания игр, кое-где на этой почве вспыхивают скандалы. В последние месяцы с помощью вайбкодинга и немного ручного труда создаются какие-то совсем невероятные вещи.
Что мы на самом деле открываем?
Начну со своего проекта.Я буквально чудом поднял для EvertyDesk крутой автотестовый стенд, на котором сейчас гоняю кучу разных сценариев. Иногда у меня уходят недели просто на то, чтобы воспроизвести какую-то маленькую аномалию, понять, существует ли она вообще, поймать нужное состояние и наконец разобраться, что именно происходит.И в какой-то момент я поймал себя на довольно неприятной мысли.
800 тысяч строк кода: как ИИ-агенты переписывали движок Copilot
GitHub переписал движок своего ИИ-помощника Copilot. Получилось 832 378 строк нового кода, не считая тестов. Большинство кода написали ИИ-агенты, а руководил переносом инженер Microsoft Стивен Тауб при поддержке коллег. Перенос шел с мая по август, пока команда продолжала развивать продукт.Задача была вполне приземленная: сделать помощника быстрее при запуске, сократить расход памяти и упростить его встраивание в другие программы. Переписывали программную оболочку вокруг нейросети: она передает ей запросы, дает доступ к инструментам и следит за ходом работы. Саму модель ИИ здесь не меняли.
Product Owner 2030: Операционка как база, контекст как надстройка
Я знаю, что многие из вас уже делают это. Но делают интуитивно, не называя вещи своими именами. Эта статья — не про открытие Америки. Она про то, как превратить вашу интуицию в систему и дать вам язык для защиты своей позиции.Елизавета ЛаринаВладелец цифрового продукта
65 бесплатных уроков октября: от LLM и Kubernetes до микросервисов, Kafka и безопасности
Привет, Хабр. В этом дайджесте собрали 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям. В программе — многопоточность, микросервисы, Kubernetes, Kafka, LLM и ИИ-агенты, безопасность ИИ-систем, SQL, автоматизация тестирования, Data Quality и другие темы, с которыми сегодня сталкиваются команды в реальных проектах.Уроки проводят преподаватели OTUS — практикующие специалисты, которые работают с этими технологиями и подходами в своих проектах. Можно разобрать актуальные задачи вместе с экспертами, задать вопросы по своим кейсам и посмотреть, какие направления и инструменты стоит изучить глубже.
Как я уделал Microsoft, но это никому не нужно (кайфую сам)
Как я уделал Microsoft, но это никому не нужно (кайфую сам)Однажды мне надоело много печатать, я включил voice typing от Microsoft, и он меня не устроил: медленный, тупой и ещё грузит процессор.— ChatGPT, родной, сможем написать своё приложение для диктовки? — спросил я ИИ.— Без проблем, — ответил он.Так и началось.Сразу предупрежу. Я не программист.Я актёр и модель, писатель, финансист, предприниматель — и это не для упоминания Брюса Уэйна. Я просто человек, который последние годы постоянно что-то придумывает и пытается это реализовывать.
Как мы 3+ года пытались подружить AI с разработкой: от провалов к Spec-Driven
Привет, Хабр! Меня зовут Родион, я руковожу отделом по анализу данных в Лаборатории данных компании «Синимекс». В этой статье хочу поделиться нашим практическим опытом и эволюцией подходов применения различных сценариев использования LLM в нашей работе. Спойлер — не обошлось без набитых шишек)В настоящий момент айтишечка переживает очевидный хайп вайб-кодинга и агентской разработки, термин “вайб-кодинг” появился в 2025, а наш первый основательный “подход к снаряду” датируется 2023 годом.2023: пробуем метрикиКейс 1. CDTУ нашей компании есть продукт CDT aka Cinimex Development Tool
Мобильник почти из ничего: Как ИИ помог собрать телефон из деталей с маркетплейсов
Сегодня будем делать свой мобильник из подручных материалов, купленных на разных маркетплейсах, и в содружестве с искусственным интеллектом. Сразу оговоримся, что речь не идет об очередном убийце iPhone или про ультрабюджетный доступ к сети. Простую звонилку дешевле и проще купить в ближайшем салоне мобильной связи.Хотя я до некоторой степени умею писать код сам, здесь будем активно использовать ИИ. Прежде всего, для экономии времени и чтобы не разбираться в протоколах общения с радиомодулем – информация, которая скорее всего никогда больше не понадобится.
