Вебинар «Повышение безопасности приложений с применением искусственного интеллекта»
Приглашаем вас принять участие в вебинаре
От макетов до кода: как AI-прототипы упростили жизнь разработчикам и тестировщикам
Привет! Я — Аля, старший продакт-менеджер выделенных серверов в Selectel
Как бэкенд-инженер и ИИ-агенты пилили SaaS-продукт по обучению с флешкартами и ИИ-тренером
Всем привет. Всю свою жизнь я был бэкенд-инженером, потому что для меня морально тяжело заниматься UX/UI и подобными вещами. Я люблю облака, базы, очереди, микросервисы, метрики — и всё вот это «оно должно быть масштабируемым».Ещё я много лет фанател от обучения через Anki. Я использовал Anki, чтобы освежать знания и не забывать то, что недавно выучил.Но у меня всегда было две проблемы с Anki.Проблема №1 — делать карточки вовремя (пока не забыл) и "красиво"
Нейросети, суды и разработчики: кто отвечает за то, что придумал ИИ?
ИИ-контент. Что это для вас?ИИ сегодня не использует только ленивый. Это просто, удобно, быстро и не дорого (если вообще не бесплатно). ИИ уже может все от текстов и картинок до кода и музыки. Но есть вопрос, о котором никто не думает до первого суда: кому это принадлежит? Мне, как IT-юристу было любопытно в этом разбираться. Но для авторов и создателей это вопрос не любопытства, а потенциальных исков и штрафов.На первый взгляд регулирования нет, закона нет, многие думают, что все можно. Вы тоже?
Мейнтейнеры Godot жалуются, что репозиторий проекта заваливают сгенерированными пул-реквестами
Мейнтейнеры игрового движка Godot жалуются, что репозиторий проекта начали массово заваливать пул-реквестами с полностью сгенерированным кодом. У команды уходить много времени на проверку кода, что сильно деморализует.
20 тейков по коммерческой разработке за 20+ лет работы разработчиком
Всем привет, решил поделиться рандомными мыслями. Более интересно начинающим разработчикам, но думаю все могут что-нибудь добавить или обсудить. Погнали!#1 Разработка - это про построение систем, а не чисто про написание кода. И да, это сложно. Заниматься этим можно, только если это действительно тебе интересно. Будешь себя насиловать, выгоришь или станешь просто грустным.#2 Выбери техстек, конкретный ЯП и хотя бы лет 5 придерживайся его. Экспериментировать можно, но не стоит много метаться между стеками. Ценятся хардскиллы, конкретная экспертиза, а не поверхностные знания всего и вся.#3
«Важно доставлять, а не понимать» — идеальный способ работы с нейросетями
«Важно доставлять, а не понимать» — звучит модно, а ломает всё по классике.Последние месяцы я вижу одну и ту же сцену.Кто-то начинает активно применять нейросети в разработке — и первые недели ощущение кайфовое: код появляется быстрее, задач закрывается больше, “как будто полетели”.А потом начинаются знакомые фразы:“стало больше багов, хотя писали быстрее”“вроде всё правильно, но не работает”“оно компилируется, значит норм”“главное — доставлять, а не понимать”Вот с последним тезисом я не согласен.
ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы (выжимка из исследования Echoes of AI)
Перевод и выжимка исследования Echoes of AI: Investigating the Downstream Effects of AI Assistants on Software MaintainabilityБолее визуально видео с обзором исследования можно посмотреть на канале Дейва Фарли - Continuous Delivery.О чём речьБольшинство исследований влияния ИИ на разработку измеряют одно: скорость написания кода. «На сколько процентов быстрее закрыта задача?» «Сколько строк сгенерировано за час?» По сути, мы измеряем скорость набора текста и называем это продуктивностью.
От токенизации до генерации: как я с нуля написал GPT для Python-кода
Авторское право и лицензия Код, представленный в статье, написан Await IT (await.it.bx@gmail.com) и распространяется под лицензией MIT с обязательным указанием авторства. Дата публикации кода: 01.06.2026 GitHub репозиторий: https://github.com/Await-IT/GPT-Like © 2026 Await IT. Все права на исходный код защищены.Введение: почему своя GPT?
Почему план «заменить разработчиков ИИ» превращается в техдолг и кадровый кризис
Статья: компиляция нескольких исследований, на них ведут ссылкиМорбо в студииПреамбулаВ 2023–2024 годах менеджерам в корпорациях активно продавали идею, что большие языковые модели вот‑вот заменят кучу разработчиков и резко повысят производительность команд.
