Fury: Как за 4 месяца разработки мессенджера с нуля не сойти с ума
Итак, продолжу рассказ о том, как в один прекрасный день, оказавшись на задворках блокировок мессенджеров, я решил создать свой собственный. Изначально проект задумывался как простое средство коммуникации с родными и партнерами по бизнесу. Но вот во что это вылилось спустя всего 4 месяца... Ранее писал о том как всё это начиналось и Аудитория и первые стресс-тесты
152-ФЗ и LLM несовместимы по умолчанию: как мы это исправили без потери качества AI
Строим AI-ассистента для бизнеса — и обнаруживаем, что каждое сообщение пользователя с персональными данными уходит в Google. Рассказываю, как это исправить, не сломав UX.Когда мы запускали AI-ассистента для квалификации лидов в строительном бизнесе, первый же вопрос от клиента поставил меня в тупик: «А куда уходят персональные данные, которые люди вводят в чат?»Я знал ответ. И он мне не нравился.Пользователь пишет: «Меня зовут Дмитрий, наша компания ООО Ромашка, телефон +7 903 123-45-67, email dmitriy@company.com»
Yandex B2B Tech представила платформу Stackland для запуска и масштабирования приложений в закрытом контуре компаний
Команда Yandex B2B Tech представила Yandex Cloud Stackland — платформу для быстрого запуска и масштабирования ИТ-приложений, в том числе на базе искусственного интеллекта. Компания отмечает, что инструмент позволяет ускорить разработку цифровых продуктов и снизить затраты в среднем в 1,5 раза.
Революция ИИ в 2026 году: ключевые тренды, которые должен знать каждый разработчик
Темпы развития ИИ в разработке программного обеспечения не просто сохранились — они фундаментально изменились. Если 2025 год стал годом, когда ИИ закрепился в роли ежедневного помощника разработчиков, то 2026 — это год, когда он стал полноценным соавтором. Сегодня 67% разработчиков по всему миру применяют их в своих рабочих процессах. Мы перешли порог от экспериментов к инфраструктуре.Вот десять трендов, которые определяют разработку с использованием ИИ в 2026 году и что вам с этим делать.1. Agentic AI: от диалога к автономным действиям
Новая политика приватности GitHub Copilot изменит подход к сбору данных разработчиков
С 24 апреля 2026 года платформа GitHub начнет использовать данные о взаимодействиях разработчиков с ИИ-помощником Copilot
Часть 5: Интеграция с устройствами «Умного дома» — от модели к реальному устройству
От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуры ИИ-проектовЧасть 5: Интеграция с устройствами «Умного дома» — от модели к реальному устройствуДорогие читатели!Продолжаю серию статей о моём дипломном проекте «Голосовое управление Умным домом». В предыдущих частях я рассказал о концепции проекта, проектировании пользовательского опыта, архитектуре нейросети и процессе обучения модели. В этой части я расскажу о самом интересном этапе — интеграции обученной модели с реальными устройствами умного дома.
Горячие клавиши Claude Code: полный разбор
Недавно на просторах интернета попалась любопытная штука — компактная шпаргалка по Claude Code, собранная на одной странице. Среди слэш-команд, CLI-флагов и конфигурационных файлов там прячется раздел, мимо которого многие проходят: клавиатурные сочетания. А зря. Именно они отделяют «я пишу промпты в Claude Code» от «я живу в Claude Code». Давайте разберём каждое сочетание подробно — зачем оно нужно, когда его применять и как оно меняет рабочий процесс. Важно: не нажимайте это в браузере.
Стадии принятия ИИ в разработке: почему команда саботирует его внедрение и что с этим делать
Сейчас в IT забавная ситуация. Одни компании отчитываются о кратном ускорении с ИИ и экономии миллионов рублей. Другие потратили бюджет на лицензии, обучение и евангелизм — и получили команду, которая тихо ненавидит Copilot и пишет код руками, как в 2019-м. Разница между первыми и вторыми не в технологии. Технология одна и та же. Разница — в людях и в том, как с их сопротивлением работают. Или не работают.
Тестирование ML-систем: сложности, факапы и рабочие практики
Привет! Сегодня хочу поделиться опытом тестирования на ML-проекте. По моему опыту, о машинном обучении говорят много, а вот о его тестировании — заметно реже. На истину в последней инстанции не претендую, но надеюсь быть полезным. Если у вас был опыт тестирования ML – буду рад обсудить в комментариях!На всякий случай напомню: меня зовут Максим Белопросов, я QA Team Lead в компании 1221Systems и один из ответственных за направление автоматизированного тестирования.В этой статье я хочу рассказать:
