разработка. - страница 4

Как собрать семантику проекта для кодового агента и не открыть филиал Confluence

Кодовый агент в маленьком проекте обычно находит нужный файл с очень уверенным видом. Это приятно ровно до момента, когда он меняет не тот счетчик, меняет поведение модуля и сообщает, что задача завершена. Уверенность - бесплатна, регрессии - тоже.В тестовом примере надо добавить недельный лимит в небольшой модуль. Агент находит метод, добавляет счетчик и даже пишет тест. Потом выясняется, что лимит считается на пользователя, отклоненная попытка не должна расходовать квоту, а отрицательный лимит должен остаться ошибкой. В коде это размазано между моделью, тестами и старым комментарием.

продолжить чтение

Неэффективные менеджеры

Рассуждение о том, почему в российском региональном бизнесе направление IT покупают как трактор (как выражение формы нового, модного, молодёжного), а пашут по-прежнему на лошади. Также о том, почему статус и должность субъекта порой не говорят ничего о его фактических способностях. Порой даже говорят о противоположном, что ему максимум двор мести, но даже там толк нужен, и вряд ли условный дядя начальник справится с этой задачей. Снова начнут сказки рассказывать и в духе «предпринимательской природы» паразитировать на чужом труде, забирая лавры себе, собственно, как часто и происходит.Синий трактор

продолжить чтение

Маршрутизация ИИ‑моделей: когда одной модели недостаточно

продолжить чтение

Оценка AI‑агентов: 7 ошибок, из‑за которых тесты врут

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про семь ошибок в оценке AI‑агентов — тех самых, из‑за которых прогон тестов светится зелёным, а о деградации команда узнаёт от поддержки.У команды есть

продолжить чтение

Что внутри ИИ-ассистента BILLmanager: LLM, SSE через POST и инкрементальный Markdown

Предыстория

продолжить чтение

Без госфинансирования и корпораций: Smart Engines создала первый в мире носимый томограф

Российская ИИ-компания Smart Engines

продолжить чтение

Промпт‑инжиниринг: чего не хватает в большинстве запросов к нейросетям

В чём смысл

продолжить чтение

Оптимизм не оправдался, или «Никогда такого не было — и вот опять»

Ничего не предвещало, но вот я вновь сажусь за клавиатуру. После цикла апокалиптических прогнозов я неосторожно дал волю природному оптимизму и написал статью «Другая сторона медали». Там я нашёл посреди общей катастрофы локальный позитив: нейросети проверяют архитектуру лучше многих «квази-сеньоров», значит, некомпетентность руководителей станет видна, и рано или поздно начнётся очищение.Но, как оказалось, история В и Л не закончилась. И вот у меня для вас новая байка.Жил-был монолит

продолжить чтение

Когда разработчиков больше нуля, но меньше двух: как я держу планку продакшна в одиночку

Личный проект, ставший единственной работой: скрипты, которые умеют говорить "нет", ночные прогоны, которым запрещено чинить, и люди, которые смотрят туда, куда тесты не умеют.

продолжить чтение

Краш‑тест клона корпоративной системы, написанного ИИ за 48 часов

Привет, Хабр.Я Алексей Арустамов, директор компании‑разработчика платформы продвинутой аналитики.Недавно один известный российский апологет ИИ заявил, что нейросети способны полностью клонировать за пару недель даже корпоративные продукты и программисты больше не нужны. Мне стало интересно. Весь интернет завален роликами типа «как за 5 минут составить план поездки» или «написать скрипт». Это создает опасную иллюзию: кажется, что точно так же можно решать абсолютно любые задачи — принимать стратегические решения в компаниях или автоматически управлять продажами.

продолжить чтение

1...234567...2030...36