AI Workflows, RAG и агенты: как устроена GenAI-автоматизация корпоративного уровня
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом, технология GenAI становится полноценным участником корпоративных бизнес-процессов. В ИТ-поддержке автоматически обрабатываются типовые обращения, HR-департаменты ускоряют онбординг новых сотрудников, бухгалтерия больше не вводит данные вручную. За этими результатами стоят инструменты для ИИ-автоматизации бизнес процессов: визуальные конструкторы, библиотеки готовых AI-инструментов, корпоративная память и автономные ИИ-агенты.
Линейные скрипты мертвы: что их заменит в саппорте и как это собрать
Когда в продуктовой компании растёт база клиентов, первая линия поддержки всё чаще решает не «где найти кнопку», а «почему сломалась интеграция с CRM» или «как правильно вызвать API, чтобы не уронить биллинг». В этот момент становится очевидно, что старый добрый «скрипт для колл-центра» из двух страниц в Word не работает: оператору нужно держать в голове архитектуру сервиса, бизнес-правила и десятки edge‑кейсов.
Итоги SimpleOne Day 25: лидеры цифровизации России поделились опытом реализации ESM, Low-code и GenAI
24 октября 2025 года в Москве прошла ежегодная ИТ-конференция SimpleOne Day 25, организованная компанией SimpleOne (направление прикладных бизнес-систем корпорации ITG).SimpleOne DAY 25
Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI: часть 2
Привет, Хабр! На связи снова Максим Михайлов и моя серия статей про внедрение AI в клиентскую поддержку Cloud.ru.В прошлой статье я рассказывал, как мы начали осваивать AI в бою — генеративные подсказки, которые помогают инженерам поддержки готовить ответы, и инструмент, который делает эти ответы дружелюбнее. Но это был только разогрев. Сегодня покажу нашу систему AI-агентов, которые дружно работают внутри технической поддержки Cloud.ru и самостоятельно обрабатывают больше 20% обращений.
Фабрика роботов: как устроены RPA-процессы в «Ростелекоме»
Привет! Меня зовут Роман Ляшенко. Я руководитель Эксплуатации ИС BSS сегмента В2С и команды RPA в Эксплуатации ИТ ПАО «Ростелеком». От автоматизации к гиперавтоматизации
Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI. Часть 1
Кажется, что большие языковые модели просто созданы для того, чтобы работать в клиентском сервисе. Они умеют анализировать запрос, генерировать короткие и подробные ответы, структурировать и объяснять. Но в большинстве случаев мы все равно недовольны ответами чат-ботов и просим быстрее «перевести на оператора». Почему?Я — Максим Михайлов из Cloud.ru
