Управление продуктом. - страница 7

Atlassian разрешила сбор данных по умолчанию для обучения ИИ

С 17 августа 2026 года Atlassian начнёт по умолчанию собирать метаданные клиентов и контент внутри приложений из Jira, Confluence и других облачных продуктов для обучения своих решений в области искусственного интеллекта, включая Rovo и Rovo Dev. 

продолжить чтение

Почему пользователи врут на интервью и что мы увидели, когда начали за ними наблюдать

продолжить чтение

«Ростелеком» представил свой профессиональный графический редактор «Спектр» (аналог Figma)

«Ростелеком» анонсировал

продолжить чтение

Ваш стартап не убьют конкуренты, Вы сами справитесь

Скорее всего, ваша идея никому не нужна.Каждый понедельник на Product Hunt появляются десятки новых продуктов. ИИ-обёртки, шаблоны для заметок, "Uber для выгула собак", очередной чат-бот с красивым лендингом. Голоса, комментарии, бейдж "продукт дня".Через месяц 90% из них загибаются. Сидят там без пользователей и без денег.Эти фаундеры делают одну и ту же ошибку, которую Y Combinator описывает уже, наверное, 15 лет - влюбляются в решение, а не в проблему. Придумывают продукт - и потом ищут, кому бы его продать. Вместо того чтобы найти конкретную боль - и сделать то, за что люди готовы платить.

продолжить чтение

Как менеджеру по продукту оценить качество AI-продукта

Это саммари подкаста Ленни Рачицкого с Хамилем Хусейном и Шреей Шанкар. Ниже — пошаговый процесс проведения оценки качества AI-продукта.Мы живем в эпоху, когда топ-менеджеры Anthropic и OpenAI называют еvals (оценка качества AI-продукта) самым важным навыком для продакт менеджеров. Два года назад никто не знал этого слова, а сегодня это новая нефть в мире LLM.Что такое Evals простыми словамиEvals (от evaluations — оценка) — это системный подход к измерению и улучшению AI-продуктов. Если по-простому, это "тесты", которые помогают понять, насколько хорошо ваша нейросеть делает свою работу.

продолжить чтение

Альтман выиграл пари. Я строю фабрику агентов, чтобы выиграть следующее

Medvi выиграл на регуляторной дыре. Я ставлю на семь AI-агентов и портфель из пяти попытокАнтон Саркисян, CCO GPTunneL | ex.Yandex | ex.VK |Две недели назад Альтман написал в NYTОн сказал, что, похоже, выиграл пари. Помнишь то самое: про первое миллиардное предприятие от одного человека? NYT опубликовали профайл на компанию Medvi: два месяца разработки, $20K стартового капитала, $401M выручки в 2025, прогноз $1.8B на 2026, команда - два человека. Парень по имени Мэттью Галлахер. Ноутбук, три LLM, гостиная в Лос-Анджелесе. Идеальная обложка для AI-эры.

продолжить чтение

Is a new wave of process excellence coming?

TL;DR Companies are rolling out AI by trying agents on whatever comes to mind, without the process mapping discipline that used to precede any serious automation. It's worth asking whether that discipline is about to matter again, as agent architecture, token economics, and regulation start catching up with the experimentation.It's a strange question to ask in 2026, when agents are at the top of most companies' agendas and calling yourself "AI-native" has become almost mandatory. Against that backdrop, 

продолжить чтение

Mozilla анонсировала ИИ-клиента Thunderbolt

Mozilla анонсировала Thunderbolt — клиент искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Он предназначен для организаций и тех, кто хочет развернуть собственную инфраструктуру ИИ.

продолжить чтение

AI-суперапп – главный тренд 2026 по версии Forbes. Что мы видим из GPTunneL с позиции 2 млн пользователей

В декабре я рассказал на Хабре, как GPTunneL вырос от прототипа до 1,5 млн пользователей. С тех пор нас стало 2 млн. Подумал – пора рассказать, что мы делаем сейчас и куда идём. Хабр для этого хорошее место.Если коротко: строим и обучаем собственную модель GROM, развиваем GraphRAG, Creative Lab, vibe-coding, работаем над оркестрацией 100+ моделей через единый интерфейс. Под всё это – ML-команда, начинаем строить инфраструктуру под претрейн, прямые партнёрства с MiniMax, ByteDance, Alibaba, Сбером и рядом других поставщиков моделей – как китайских, так и западных.

продолжить чтение

AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года

Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester

продолжить чтение

1...5678910...2030...71