Управление разработкой. - страница 41

Почему ваше AI-решение не окупается. Фреймворк OpenAI, который все пропустили

OpenAI опубликовали фреймворк, на который мало кто обратил внимание. Исследование OpenAI (да и не только их) показало: компании внедряют ИИ, но часть из них не получает ожидаемого эффекта. В этом фреймворке на мой взгляд обозначены принципы отделяющие посредственные решения от тех которые делают внедрение AI в бизнес эффективным.https://openai.com/index/evals-drive-next-chapter-of-ai/KPI и OKR остаются бизнес-целями. Evals — метрики, которые показывают, как AI помогает достигать целей. Либо evals становятся частью KPI, либо контролируют качество AI, который двигает показатели вверх.

продолжить чтение

Evals – гарантия качества и окупаемости ИИ

OpenAI опубликовали фреймворк, на который мало кто обратил внимание. Исследование OpenAI (да и не только их) показало: компании внедряют ИИ, но часть из них не получает ожидаемого эффекта. В этом фреймворке на мой взгляд обозначены принципы отделяющие посредственные решения от тех которые делают внедрение AI в бизнес эффективным.https://openai.com/index/evals-drive-next-chapter-of-ai/KPI и OKR остаются бизнес-целями. Evals — метрики, которые показывают, как AI помогает достигать целей. Либо evals становятся частью KPI, либо контролируют качество AI, который двигает показатели вверх.

продолжить чтение

Как не превратиться в «AI-first» компанию без реального использования ИИ. Перевод колонки CEO Runway

Помните тот момент, когда впервые услышали, что ваша компания переходит к модели AI-first?

продолжить чтение

Как я автоматизировал поиск работы, и мой бот случайно откликнулся моему шефу

Поиск работы в IT превратился в какой-то сюр.С одной стороны - HR, которые не читают резюме и фильтруют кандидатов по ключевикам. С другой - кандидаты, которые бомбят веерной рассылкой "здравствуйте, рассмотрите меня".Чтобы найти нормальный оффер, нужно тратить 2-3 часа в день на скроллинг ленты и написание сопроводительных, которые никто не откроет.Меня это достало. Я разработчик, я хочу писать код, а не играть в бюрократию.Поэтому я решил написать AI-агента, который заберет эту рутину на себя. Спойлер: он сработал слишком хорошо и чуть не устроил одному из пользователей увольнение.

продолжить чтение

Почему я НИКОГДА не выгораю

Привет, Хабр!В прошлой статье я писал про свой логический симулятор, который переписываю уже два года подряд. Но если честно, это далеко не первый проект, который я тащу на себе годами.Если кратко — до программирования я долго занимался пиксель‑артом, выпустил покерную колоду, делал с командой интерьерные фигурки Которастений в глиняных горшочках и даже принял участие в разработке игры.Примеры моих прошлых проектов для понимания контекста монологаГрафика для игры Hero Of Not Our Time (HONOT)

продолжить чтение

Оценка прироста производительности труда благодаря использованию ИИ (диалогов с Claude)

Перевод свежей и вызывающей споры статьи об оценке роста производительности разных работ при использовании ИИ

продолжить чтение

Компания ITFB Group запустила платформу KODA для анализа эффективности разработчиков

Российская ИТ-компания ITFB Group представила систему KODA

продолжить чтение

Невидимая рука предубеждений в архитектуре ПО: размышление о влиянии когнитивных искажений на вектор развития компаний

Последний старт «Челленджера». Источник

продолжить чтение

Сравнение LLM-кодеров: GPT-5.1, Grok, DeepSeek, «Алиса» и GigaChat

Привет, Хабр! Сегодня проверим, какая нейросеть лучше помогает в программировании. На дворе 2025 год у нас подоспел GPT-5.1, подтянулись конкуренты вроде Grok от xAI и DeepSeek из Поднебесной, а на отечественной сцене выступают обновлённая

продолжить чтение

ЯЖЕМАТЬ и тайм-менеджмент: как за 4 часа успевать 8

Введение: мой личный fatal errorПривет, меня зовут Арина, я Fullstack-разработчик.Долгое время я была уверена, что «много работать» = «работать хорошо».Мой день выглядел так:8 часов онлайна (офис/удалёнка),из них ~4 часа — созвоны, где меня не должно было быть,ещё 2 — чаты, мессенджеры и «срочные уточнения»,и только оставшиеся 2 часа — реальный код.Чтобы наконец-то что-то успеть, я «добирала» ещё 3–4 часа вечером или ночью. В итоге к выходным превращалась в уставшее бревно.А потом я стала мамой.

продолжить чтение