Гонка ИИ-вооружений — как LLM вносят уязвимости в код и как другие LLM их находят
Ваш ИИ-агент только что выдал строчку. И она выглядит… подозрительно? Указатель без проверки на NULL, сериализация через pickle
Ваш ИИ ошибался, ошибается и будет ошибаться
Ваш ИИ-агент только что выдал строчку. И она выглядит… подозрительно? Указатель без проверки на NULL, сериализация через pickle
«Я починил авторизацию и удалил БД»: краткая история ИИ-агентов
Если вы за последние полгода хоть раз заходили в интернет, то наверняка натыкались на посты в духе: «За выходные навайбкодил B2B SAAS ULTRA SUPER AI APP». Как-то незаметно мы оказались в мире, где сидишь и смотришь, как ИИ-агент сам ползает по папкам на диске, запускает тесты, падает с ошибкой, ругается на свои же логи (или тебя) и молча открывает пулреквест.
ИИ против ИИ: кибербезопасность в эпоху мгновенного ПО
Искусственный интеллект стремительно меняет то, как программы пишутся, разворачиваются и используются. Тенденции указывают на будущее, в котором ИИ сможет быстро и легко создавать программы под заказ — назовём такое ПО мгновенным (Instant software).
Код под копирку: как выжить разработчику в эпоху вайб-кодеров и AI-агентов
"Я выложил библиотеку на GitHub в четверг. В пятницу её клонировал AI-агент, а в субботу конкурент запустил идентичный SaaS." Такое будущее если еще и не наступило, но уже возможно очень скоро. Мы вошли в эру «вайб-кодинга», где софт пишется по наитию промптами, а скорость копирования превысила скорость осмысления. Встаёт неудобный вопрос: если вас могут повторить за сутки, стоит ли вообще публиковать код и пытаться строить продукт?
Content AI объединила IDP и RPA в платформе ContentCapture
Компания Content AI, российский разработчик ИИ-решений для автоматизации бизнес-процессов, выпустила новую версию платформы ContentCapture, в которой объединены интеллектуальная обработка документов (IDP) и роботизация процессов (RPA). Раньше для таких задач требовались два отдельных продукта от разных вендоров; интеграция между ними увеличивала стоимость проекта на 30–50%. В новой версии оба инструмента доступны в рамках одного решения и одной лицензии.
Как мы обучили Next Edit Suggestions модель
Что такое Next Edit SuggestionsNext Edit Suggestions (NES) это режим автодополнения, который предсказывает следующее редактирование программиста: что он изменит, где и как. Модель смотрит не только на код, но и на последнюю серию правок и предсказывает следующее действие в той же логике. Образно говоря, это модель которая работает в пространстве действий и намерений программиста.В отличие от обычного автокомплита, NES:опирается на историю недавних правокработает не только под курсором, а в любом месте файламожет не только добавлять код, но и удалять и изменятьТипичные кейсы NES:
Быстро, дешево, качественно. Теперь одновременно, но есть нюанс
Меня зовут Александр Сахаров, я директор по партнерствам в компании Диасофт. И тезис, с которого начну, довольно дерзкий: старый айтишный треугольник «быстро, дешево, качественно, выберите два» в 2026 году можно закрывать. Правда, с одним условием, о котором почему-то практически не говорят.На днях мы собрались с коллегами обсудить мифы вокруг искусственного интеллекта. Поговорили про AGI и массовые увольнения из-за внедрения ИИ, но с определенной долей скепсиса. И вот почему. Дело в том, что по свежим данным 56 процентов CIO в мире за последний год не получили от ИИ ни роста выручки, ни снижения затрат. Удивлены?
От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering
Прелюдия 1Это длиннопост, после которого, я надеюсь, у вас сформируется устойчивый фундамент по работе с контекстом и современными агентными интерфейсамиПрелюдия 2Если вы считаете, что я где то ошибся или хотите уточнить детали, то можете оставлять комменты. Все прочитаю и поправлюПрелюдия 3То, что написано ниже -- достаточно тяжелый материал, если у вас нет понимания работы агентов и того, как работают LLM, то будет тяжело. Но не бесполезно)Для начинающих у меня есть отичная статья Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками.
Я пришёл Тимлидом в новую компанию и собрал её в файлы вместо двадцати вкладок
Третья неделя в новой компании. Меня спрашивают, кто в соседней команде отвечает за конфиги админки и где лежит контракт по realtime-интеграции с витринами партнёров. Я отвечаю без открытия браузера.Не потому что гений. Просто всё это уже лежит у меня в одном каталоге, и я быстрее читаю свой файл, чем переключаюсь между Slack и Confluence.КонтекстЯ тимлид в B2B-компании с довольно типичным для продуктовой разработки обвесом: Jira, GitLab-группа с несколькими десятками подгрупп и сотней репозиториев, Confluence с кучей спецификаций по архитектуре, Slack с парой десятков активных каналов и транскрипты звонков через свою поделку.
