Вайб-кодинг и реальное программирование на С++
Прочитал статью Программисты против вайбкодеров и решил поделиться собственным опытом вайб-кодинга, но уже без рекламы ТГ-каналов и бесполезных цитат авторитетных источников. Пока писал, появилась еще одна статья Революция вайб-кодинга отменяется, но уже с противоположным мнением.Но теория без практики так и остается теорией, именно поэтому мне и захотелось рассказать о практическом применении вайб-кодинга в реальном проекте с конкретными фактами, а не маркетинговыми лозунгами.
Когда LLM становится предсказуемой
Вот за что мне нравится Хабр - так это за возможность расширить свой кругозор за счёт мнений других коллег. Даже если мы не совпадаем во мнениях, другая точка зрения даёт возможность посмотреть на привычные вещи с непривычного ракурса. Коллега @mahairod в комментариях высказал мысль, что "ИИ катастрофически ненадёжен
«Если бы LLM был сотрудником, его уволили бы через неделю»: техлид о реальности ИИ в разработке
Пока одни пророчат скорую замену всех программистов искусственным интеллектом, а другие скептически качают головой, Дмитрий Смирнов, основатель «Код Смирнов» и технический лидер, ежедневно работает с LLM в реальных проектах. В этом интервью он рассказал, почему мы находимся в «1994-м году развития интернета», как на самом деле использовать ИИ-инструменты безопасно, и почему обещания Сэма Альтмана — это «рекламные пугалки».
Koda: AI-помощник разработчика – бесплатно, без VPN, с поддержкой русского языка
Индустрия ИИ переживает рекордный бум: каждую неделю появляются новые модели, а заголовки пестрят новостями о многомиллионных контрактах и громких переходах звёздных исследователей. Прорывы происходят на всех уровнях: от чипов и инфраструктуры (NVIDIA и др.) до моделей и инструментов вроде Cursor или Windsurf.Но у российских разработчиков выбор заметно ýже: ограничения, VPN, трудности с оплатой. Мы решили это изменить и создали Koda
Вайб-кодинг сэкономил мне миллионы рублей — делюсь лучшими практиками
В прошлой статье я рассказал, как за год использования нейросетей сэкономил несколько миллионов рублей и получил результаты лучше, чем с командой разработчиков. В комментариях и личных сообщениях у меня спрашивали практические советы: как именно работать с ИИ, какие инструменты выбрать, с чего начать.
Я сделал демонстрацию Ethereum Proof of Stake при помощи искусственного интеллекта
От переводчика: оригинальный материал состоит из двух частей, отвечающих на вопросы "Почему?" и "Как?". Я решил объединить их в одну статью, поскольку все самое интересное содержится во второй части. Вы можете с чистой совестью переходить к ней, если вам не интересно почему автор решил сделать этот проект и интересно только как он его реализовал. Поскольку стандартная ссылка на перевод на Хабре может вести только на одну публикацию, ссылка на оригинал второй статьи будет в начале второй части.
Карьера вайб-кодера — это тупик
Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.
Google запустила Opal, визуальный конструктор для создания и публикации ИИ-приложений
За последние несколько месяцев инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта стали настолько популярными, что почти каждая крупная технологическая компания либо использует их, либо создаёт собственные.
В первом турнире по вайб-кодингу K Prize победитель смог решить только 7,5% задач
В первом этапе турнира по вайб-кодингу под названием K Prize победитель-разработчик
️ Прорыв в ИИ-фотосессиях! (Ведь так?)
На прошлой неделе Higgsfield выпустили модель Soul, которая позволяет тренировать лоры (то есть донастройки модели под конкретный объект — будь то человек или стиль), и кажется, они действительно лучше лор flux, stable diffusion или hidream.
