«Мама, у меня железное хобби!» — польза DIY, а также доки, схемы и инструкции в подборке «хадверных» пет-проектов
Хардверные пет-проекты, которые можно «пощупать», неспроста полюбились тем, кто работает преимущественно в цифровой среде. Мы в Beeline Cloud решили разобраться, насколько полезно может быть такое аппаратное хобби с точки зрения ученых (спойлер: еще как полезно). А также подобрали несколько по-настоящему амбициозных DIY-проектов, которые займут не один вечер, позволят применить инженерные навыки и прокачать скилл креативного решения задач. В подборке: DIY-фотокамера, скейтборд, роборука и телескоп.
Nyne: стартап от отца и сына, который наполняет ИИ-агентов человеческим контекстом
Стартап Nyne, основанный отцом и сыном, привлек $5,3 миллиона на разработку AI-агентов, которые смогут лучше понимать людей, анализируя их цифровые следы. Это поможет улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность AI-технологий.
Стивен Спилберг против ИИ в кино
Известный режиссер Стивен Спилберг твердо заявил, что никогда не использовал искусственный интеллект ни в одном из своих новаторских фильмов. Выступая на фестивале South by Southwest (SXSW), режиссер выразил уверенность в том, что ИИ имеет место во многих отраслях, но не тогда, когда речь идет о замене творческих талантов писателей и режиссеров-людей.
Запускаем LLM на AMD RX580: разбор проблем ROCm, Ollama и реальный GPU inference
TL;DRМы пытались запустить LLM inference на старой AMD RX580 (8 VRAM) через ROCm в Kubernetes. GPU корректно определялся, VRAM использовалась, но inference падал с ошибками вида:hipMemGetInfo(free, total) CUDA error: invalid argumentПосле серии экспериментов с ROCm userspace, Docker‑образами и Kubernetes deployment выяснилось, что проблема лежит на границе:kernel → ROCm runtime → ggml backendФинальное решение включало:переход на kernel 6.8стабилизацию ROCm runtimeиспользование llama.cpp + ROCmgrammar‑constrained decoding для strict sanity promptsВ итоге мы получили стабильный GPU inference:~42 токен/секgpu_busy_percent → до 100%
Первый в мире коммерческий мозговой имплант: Китай обошел Neuralink в нейротехнологической гонке
Китайский регулятор выдал первую в мире лицензию на коммерческое использование инвазивного интерфейса «мозг-компьютер». Разрешение получило устройство NEO, которое позволяет парализованным пациентам силой мысли управлять роботизированной перчаткой.Это решение переводит нейротехнологии из стадии экспериментальных клинических испытаний, на которой сейчас находятся американские аналоги вроде Neuralink, в статус легального серийного медицинского продукта. Выдача лицензии спровоцировала резкий скачок акций профильных биотехнологических компаний на азиатских биржах.
Байки старого автоматизатора, или «Социальная инженерия» как инструмент цифровизации
«Внедрение нейросетей на производстве — это часто скрытая война»Камиль ГадеевПредисловие
Как я в одиночку начинаю IoT-стартап на Rust в Бразилии
Начну с короткого рассказа, как я докатился до жизни такой ) Меня зовут Егор, мне 28. У меня нет диплома программиста, нет опыта работы в IT и нет ни одного коммерческого проекта в резюме. Зато я всю жизнь очень любил железо — буквально с детства, будучи ещё в детском саду, я чинил себе джойстики на Sega, а потом на PS1. В школьные годы открыл для себя сначала Ucoz, потом Wix, Tilda, WordPress, и уже к институту освоил React. Но так сложилось, что это для меня всегда было просто хобби — как и собирать себе датчики для дома: датчики влажности, открытия дверей и т.д. ))
Подробный технический разбор реализации Autoresearch, ИИ-исследователя Андрея Карпаты
Это несколько текстов, основной из которых —
Собрал EdTech-платформу за неделю. Разбираю свой workflow по шагам
В марте 2023 я написал статью «ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами». Показал как нейросеть генерирует тест-кейсы, ищет XPath-локаторы и пишет SQL-запросы. 40 000+ просмотров. Первая статья на эту тему в рунете.Ты сейчас подумал «ну и что, таких статей теперь тысячи». И ты прав. Но подожди.За 3 года я прошёл путь от «вау, ChatGPT написал мне 10 тест-кейсов» до «я один собрал образовательную платформу за неделю». И это НЕ кликбейт.В этой статье — мой путь, мой стек, мой workflow, конкретные цифры по деньгам и времени, и ошибки, которые я сделал, чтобы ты их не повторял.Перечитал свою статью.
