BrainTools - Методики для развития мозга - страница 1788

Могут ли арты нейросетей участвовать в конкурсах иллюстраций?

Перед вами лонг-лист

продолжить чтение

Все о мотивации и даже больше. Гайд по использованию

Цель данной статьи максимально полно и понятно изложить суть мотивации, чтобы у вас сложилось более ясное представление. Определения из учебников и мои личные определения могут отличаться, так как с некоторыми моментами я не согласен. В конце приведу материал, который может помочь на практике применить знания из статьи. Что такое мотивации и откуда она берется?Определение из Википедии:Мотива́ция (от лат. movēre «двигать», в другом источнике от 

продолжить чтение

LuckFox pico — одноплатник в форм факторе Arduino

В данной статье я хочу рассказать об одной интересной плате LuckFox pico. Она представляет собой нечто среднее между микроконтроллером и полноценным компьютером. На плате установлен полноценный ARM-процессор от Rockchip, и на ней запускается полноценный Linux. При этом по габаритам и цене данная плата сопоставима с микроконтроллерами. Её цена начинается от 600р за младшую версию.

продолжить чтение

Как с помощью новых инструментов, типа ИИ, не угробить разработку

продолжить чтение

О горьком опыте масштабирования производств, о важности ведер и о причинах седины

Вроде бы все понятно из названия, да? А раз понятно, казалось бы, так и чего трепаться? Однако санитары, когда освобождают меня из смирительной рубашки, советуют, чтобы я переносил травмирующий опыт на бумагу.

продолжить чтение

Опасности планирования следующей поездки с помощью ИИ

Travellers using AI to help create their itineraries are urged to be extra vigilant and verify everything (Credit: Serenity Strull)

продолжить чтение

Google внедряет Gemini for Home, чтобы заменить Google Assistant

Google объявила о внедрении Gemini for Home в линейку устройств для умного дома на замену Google Assistant. Новый ИИ-помощник по-прежнему реагирует на ключевое слово «Привет, Google», но Gemini for Home более разговорчив, лучше

продолжить чтение

Паттерны программирования при работе с LLM

LLM - мощный инструмент, но его эффективность в продакшене зависит не от одного «хитрого промпта», а от всей архитектуры: что мы даём модели, как управляем её рассуждением и как проверяем/обрабатываем результат. В этой статье - компактная карта паттернов, разбитая по этапам конвейера: Input -> Reasoning -> Output.ВведениеСтатей про LLM - вагон, и у всех свои "трюки". Мне не хватало схемы, которая раскладывала бы эти "трюки" по полочкам.

продолжить чтение

От GPT-2 к gpt-oss: анализ достижений архитектуры

И как они выглядят на фоне Qwen 3📌 Telegram @TheWeeklyBrief — краткие обзоры и подкасты 📌 GitHub Pages — углублённые разборы статей5 августа, 2025 года OpenAI выпустила новые модели LLM с открытым весом: gpt-oss-120b и gpt-oss-20b — первые полностью открытые модели с момента выхода GPT-2 в 2019 году. И да, благодаря некоторым умным оптимизациям, их можно запускать локально (но об этом чуть позже).

продолжить чтение

Как встроить нейроинтерфейс для управления ИИ-приложением: от электроники до API

Когда мы говорим «нейроинтерфейс», большинство сразу представляет себе что-то вроде Neuralink или фантастические сцены из «Джонни Мнемоника». Но на деле между идеей и практикой — не пропасть, а куча микроконтроллеров, кода, биопотенциалов и кофе. В этой статье я покажу, как можно построить рабочий прототип интерфейса «мозг → ИИ-приложение» — начиная от электродов и аналоговых фильтров, заканчивая API, которое передаёт сигналы в модель машинного обучения.

продолжить чтение