Шесть осей прогресса LLM: почему «данные закончились» — это заблуждение
TL;DR«Данные закончились» — это про одну ось из шести. Пять остальных работают. Одномерные прогнозы — мусор.Вот в чём проблемаЗайдите в любой айтишный-чат.«Из архитектуры выжали всё». «Данные закончились». «Модели будут деградировать».Звучит умно. Проблема? Это полная ерунда.Не потому что эти люди глупы. Часто это крутые разработчики. Проблема в том, что они видят одну ось — supervised pre-training на интернет-текстах — и думают, что это весь AI.Ось упёрлась? Значит, AI упёрся.Нет. Не значит.Давайте честно: одномерное мышление — это ловушка2012 год.
«Если ты такой глупый, то почему такой богатый?»
Результаты исследования, в рамках которого моделировалось распределение денег в обществе и определялся основной фактор, ведущий к богатству.Мировое распределение богатства подчиняется правилу Парето: 80% богатства сосредоточено в руках 20% людей. Более того, исследования показывают, что состояние 10 самых богатых людей мира сопоставимо с состоянием 4 млрд самых бедных. Эта закономерность встречается в разных сферах жизни, но при распределении богатства она вызывает больше всего споров.
Второй контур: урок, который нельзя выучить
В предыдущей работе мы показали, что социальные взаимодействия можно описать через четыре базовых стратегии: Сила, Торговля, Кооперация, Любовь. Более высокие уровни взаимодействия дают большую суммарную эффективность системы. Модель проста. Закономерности наблюдаемы. Механизм понятен: справедливость (соответствие результата ожиданиям) определяет стратегию агента, стратегия определяет уровень взаимодействия, уровень взаимодействия определяет эффективность.
Использование генеративного ИИ помогает учёным синтезировать сложные материалы
Исследователи из Массачусетского технологического института создали новую модель искусственного интеллекта, которая помогает учёным разрабатывать способы синтеза материалов, ускоряя переход от теории к практическому использованию.Традиционный процесс получения материалов требует много времени и экспериментов, поскольку мелкие параметры вроде температуры или длительности реакции существенно влияют на свойства конечного продукта. Новая модель предлагает оптимальные «рецепты» синтеза, облегчая выбор условий для получения нужных материалов.
Вредоносные промпты в виде стихов позволяют обойти правила и ограничения в ИИ-системах
Вредоносные промпты, оформленные в виде стихов, заставляют искусственный интеллект нарушать правила на 62% чаще обычного. Об этом заявила группа исследователей из Римского университета La Sapienza и школы Sant’Anna, изучив реакцию 25 языковых моделей на так называемые «поэтические атаки».
Действительно ли ИИ заменит программистов через 12 месяцев?
Человеческий фактор, который все упускаютДарио Амодеи, CEO Anthropic, на Всемирном экономическом форуме
Microsoft сократит функции Copilot в Windows 11
Microsoft меняет подход к добавлению ИИ-функций в Windows 11. Компания урежет возможности помощника Copilot и переработает функцию Recall. Об этом сообщает издание Windows Central.
Обзор робота Xiaozhi
Приветствую всех. В данной статье я расскажу, как заказал, отремонтировал и изучил новейшего голосового робота из Китая. Статья не является рекламой, я оцениваю от себя как независимый программист. Ввиду некоторой спешки, данная статья не будет покрывать все аспекты, мы лишь коротко пройдёмся по устройству данного робота. Первые упоминания о данном проекте датируются началом 2025 года. Примерно с октября этого же года (5 месяцев назад на момент написания поста) код стал доступен на GitHub: https://github.com/78/xiaozhi-esp32
Питер Штайнбергер. Как работает автор OpenClaw [Clawdbot-Moltbot]
Питер Штайнбергер объясняет, что натворил. Фотография Марио Цехнера, автора другого ИИ-агента
Alibaba вкладывает $431 млн в агрессивное продвижение своего Qwen AI
Лунный Новый год становится ареной масштабной борьбы за пользователей ИИ-сервисов. Alibaba делает самую крупную ставку, рассчитывая, что щедрые бонусы помогут её ИИ-приложению быстро нарастить аудиторию и обойти конкурентов.
