Мифы об изучении иностранных языков
Когда-то поспособствовало расширению лично моих представлений:Одна московская знакомая росла в Нью-Йорке в 70-х: её отец был советским специалистом в ООН. Смотрят как-то юмористическую передачу на американском TV: она, подросток, ухохатывается — отец ничего не понимает, хотя прошёл какие-то немыслимые тесты и языком владел отлично.
Нативная генерация изображений в GPT-4o: как получить доступ, примеры генерации и редактирования изображений
Когда Google представила Gemini 2.0 Flash
Показатели лучших моделей OpenAI рухнули в новом бенчмарке ARC-AGI-2
Новый бенчмарк AI ARC-AGI-2 значительно поднимает планку для тестов AI. В то время как люди могут легко решать эти задачи, даже высокоразвитые системы AI, такие как OpenAI o3, явно терпят неудачу.
Научные подходы к полезным привычкам: мифы, стратегии и нейробиология
Современные исследования показывают, что формирование привычек — это сложный нейробиологический процесс, требующий системного подхода. Вопреки популярному мифу о 21 дне, научные данные указывают на значительно более длительные сроки — от 59 до 254 дней.
Моделирование экономического поведения с использованием LLM: сравнение моделей в кейнсианском конкурсе красоты
В последние годы исследования по моделированию экономического поведения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты. Особенно интересен вопрос: насколько большие языковые модели (LLM) способны имитировать поведение людей в классических экономических экспериментах. В данной статье анализируется, как современные LLM решают задачу кейнсианского конкурса красоты и как их результаты отличаются от экспериментов с реальными людьми в работах Nagel (1995) и Grosskopf & Nagel (2008).Почему это важно?
Забытые концепции прошлого: как Дзен Palm взрастил лучшую мобильную ОС и приложения для неё более 25 лет назад?
Я люблю историю развития компьютерной индустрии. На днях мне попался к чтению цикл статей «Удивительный и забытый Palm», в которых рассказывалось, как Palm, Inc. удалось создать класс устройств на новой мобильной ОС — Palm OS, которые сначала захватили 80% рынка карманных компьютеров, а после ушли в забвение из-за принятия некоторых неверных решений.Однако тот цикл был посвящён в первую очередь самим устройствам и операционной системе. Меня же особо привлекла ссылка на «Zen of Palm»
«10 землекопов vs экскаватор» или как подойти к оценке кейса по замене систем планирования и прогнозирования в ритейле?
Как известно, чтобы получить понятный и полный ответ, нужно как можно лучше сформулировать вопрос. Из научной фантастики мы знаем, что «ответ на главный вопрос жизни, вселенной и вообще» это «42». Так зачастую и в ритейле, подходя к вопросу внедрения или замены одной из вспомогательной для бизнеса систем, вопрос формулируется следующим образом – «что нам даст внедрение новой системы?». Если вас не устраивает ответ 42 или 37, а также не устроит что-то в стиле «10%», нужно вложить в постановку вопросов гораздо больше смыслов.Драйверы постановки вопроса.
Инновация вопреки: как российская компания совершила прорыв в условиях жёстких бюджетов
Это шаг в неизвестность. Шаг, который позволит совершить революцию, либо провалиться. Мы знаем много хороших и плохих примеров в проектах мировых IT-гигантов, например Google, Microsoft,
Применение ML Pricing в ритейле: хвост виляет собакой
Привет, Habr! Мы Катя и Оля, продакт-менеджеры BigData в компании «Лента», отвечаем за развитие цифровых продуктов блоков «Ассортимент» и «Ценообразование». В этой статье расскажем про внедрение ML-модели и алгоритма ценообразования товаров «хвоста», а также - трудности, с которыми столкнулись.
