BrainTools - Методики для развития мозга - страница 378

OpenAI и Cerebras разогнали GPT-5.6 Sol до 750 токенов в секунду

OpenAI и Cerebras представили Ultrafast, новый режим обработки запросов GPT-5.6 Sol в OpenAI API. Он генерирует до 750 выходных токенов в секунду и работает до 14 раз быстрее Standard processing.Это не отдельная облегчённая модель. Cerebras запускает полную GPT-5.6 Sol на своей инфраструктуре, поэтому, по заявлениям компаний, ускорение не требует снижать качество ответов. Пока Ultrafast доступен только ограниченной группе клиентов, а стоимость режима не раскрыта.

продолжить чтение

Google выпустила Gemini 3.7 Flash: развитие агентных сценариев

Google DeepMind представила Gemini 3.7 Flash — новую модель семейства Flash, ориентированную на программирование, сложные многошаговые задачи и автоматизацию рабочих процессов. Предыдущая версия, Gemini 3.6 Flash, вышла 21 июля, то есть между релизами прошло всего 23 дня.

продолжить чтение

Как взломать Генотек. Я навайбкодила свой ДНК-анализатор, и он работает

продолжить чтение

Инцидент OpenAI и Hugging Face — что «забыли» объяснить?

Обратимся сначала к классике...! Этот взглядВсё может выразить так чудно!Ах, обмануть меня не трудно!..Я сам обманываться рад!В этих строках А.С. Пушкин самоиронично высмеивает свою страсть и подчеркивает, что готов к самообману, лишь бы продлить время рядом с адресатом этого признания, Алиной. Стихотворение обращено к Алине - Александре Ивановне Осиповой, падчерице хозяйки Тригорского и одной из знакомых Пушкина периода Михайловской ссылки.

продолжить чтение

Приложение течёт, а утечки нет: как оптимизатор картинок Next.js съел 4-гигабайтный VPS

История про то, как я три дня искал утечку памяти в Node-приложении, не нашёл — и был прав, что не нашёл. А ещё про то, что у каждого починенного пункта тут оказывался свой счёт: фикс памяти через месяц вернулся жалобой на скорость, а разбор скорости вскрыл третью проблему, о которой я не думал вовсе.СимптомНебольшой VPS: 4 ГБ RAM, около шести Next-приложений и Postgres на одной машине. Одно из приложений — интернет-магазин на Next.js 15 (App Router) — ведёт себя не как соседи:iwant-next.service RSS 1,38 ГБ (пик по systemd 3,0 ГБ)соседние приложения RSS 200–250 МБ в простоесоседние приложения RSS 200–250 МБ в простое

продолжить чтение

«Крёстная мать ИИ»: главный риск нейросетей в школах — не списывание, а потеря интереса к учёбе

Учёная в области искусственного интеллекта и профессор Стэнфордского университета Фэй‑Фэй Ли, которую называют «крёстной матерью ИИ», считает, что основная опасность использования нейросетей в школах заключается не в том, что ученики будут применять их для списывания. По её мнению, гораздо серьёзнее риск того, что ИИ начнёт лишать детей мотивации и самостоятельности в обучении. Об этом Ли рассказала в подкасте Huberman Lab.

продолжить чтение

IQ и его термиты. Сотни тысяч умных детей и один неудобный вопрос

IQ — штука, которой принято либо хвастаться, либо доказывать, что это полная ерунда. Причём и то, и другое обычно делают люди, не открывавшие ни одной работы по теме. И вот что странно: про самый крупный и самый долгий эксперимент по изучению интеллекта на Хабре почти ничего нет.Одна небольшая статья его вскользь упоминает — и, разумеется, проходит мимо самого интересного.Сейчас исправим. Но сначала честно расставим гирьки на весах, иначе финал не сработает.Разминка: за что любят и за что бьют IQ

продолжить чтение

Что такое Harness и с какими моделями его едят?

Как выглядит среднестатистический владелец китайской лабы сейчасСегодня, 13 августа DeepSeek выложил DeepSeek Harness v0.1 в Developer Preview. Открытый код, MIT, пакет @deepseek-ai/dsh в npm, запуск в одну строку:npx @deepseek-ai/dsh web

продолжить чтение

Глава Google DeepMind AI Демис Хассабис ушёл в отставку; Брин призвал бросить все силы на Gemini

В Google происходят кадровые перестановки: глава Google DeepMind AI Демис Хассабис ушёл в отставку, уступив место своему заместителю Кораю Кавукчуоглу. 

продолжить чтение

AI слушает звонки, сверяет CRM и ничего не меняет: как я собрал QA-агента через MCP

Пара слов о контексте. Я занимаюсь проектом ESM-CRM — CRM для автобизнеса. Когда AI-агенты начали становиться реальностью, захотелось пощупать их на живой воронке, в решении коммерческих задач. Автосалон «Ива» согласился стать полигоном — спасибо им за это.Ниже — кейс и пошаговый разбор, как повторить: поднять MCP-сервер, завести агента в Yandex AI Studio и подключить его к CRM.Зачем это вообще понадобилосьКлиент звонит в автодилеру: «Хочу приехать посмотреть машину». Оператор обсуждает условия, разговор длится несколько минут. Через пять минут в CRM появляется статус «корзина».

продолжить чтение