Нейросети для бизнес‑аналитика: разбор ТЗ, оценка проекта и план‑график за 15 минут
Сегодня бизнес‑аналитику доступны ИИ‑инструменты, которые экономят часы работы. Нейросеть может проанализировать техническое задание, построить интеграционную архитектуру, оценить трудозатраты и подготовить данные для план‑графика. Главное — правильно сформулировать задачу, собрать рабочий пайплайн и критически проверить результат.Давайте проверим возможности искусственного интеллекта на реальном кейсе. Чтобы не выбирать один ИИ на все случаи жизни, мы будем работать в BotHub
Сделай этот мир по-настоящему скучным
Как привычка заполнять каждую паузу оставляет меньше места для собственных мыслейКогда я иду по улице и разговариваю по телефону, регулярно происходит одна и та же сцена. Я вообще люблю смотреть на людей — мне интересно. Иду, говорю в наушники, смотрю на прохожего. Он ловит мой взгляд, притормаживает и переспрашивает: «Это вы мне?»Нет, не вам. Но заметьте, что случилось. Я не знаю, хотел ли он поговорить, — но он притормозил и проверил: вдруг обращаются к нему. Он был готов отреагировать на незнакомца. Просто не смог понять, говорю я с ним или с кем-то у себя в ухе.Запомните эту сцену, мы к ней вернёмся.
Не получается доверять ИИ пока…
Хотел сделать это как пост, но символов не хватило...Пишу на RPG под IBM i. И вот возникла проблема на вход некоей функции приходит дата в виде строки в формате ISO (YYYY-MM-DD). Ее надо проверить на корректность и перевести в формат CYMD (CYYMMDD где C - век, 0 для 1900Б 1 для 2000 и т.п.) в число zoned(7) (формат с фиксированной точкой, 7 знаков). Да, формат экзотический, но на IBM i используется, поддерживается и достался нам в наследство от разработчиков нашей АБС - компании MySys.
Оценка потенциала сотрудников: чем опасен общий рейтинг
Оценка потенциала сотрудников не должна превращаться в соревнование за самый высокий балл. Руководителю нужно понять, кто способен взять конкретную роль, каких компетенций человеку не хватает и при какой поддержке переход будет реалистичным. Рейтинг на эти вопросы не отвечает.Рейтинг отвечает на удобный вопрос
Правда ли, что медицинский ИИ точнее врачей? Наш фреймворк помогает это выяснить
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Копаничук, я старший научный сотрудник лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI. Мы с коллегами создаём ИИ‑инструменты, задача которых сделать качественную медицину доступнее. Например, основанное на нашей технологии приложение «Помощник по здоровью» стало лучшим ИИ‑решением в клиентском сервисе по версии Generation AI Awards 2025. Но речь сегодня не об этом.
Параллельные AI-агенты: что проверил на практике и когда они действительно полезны
Когда в работе появляется несколько независимых задач, возникает очевидная идея - "почему бы не поручить их разным AI-агентам одновременно, вместо того чтобы ждать, пока один агент закончит все по очереди?"И у этой идеи сразу два преимущества: работа завершится быстрее, каждая задача получит отдельный контекст и не будет перегружена результатами предыдущих этапов. Но у такого подхода есть обратная сторона - несколько агентов могут потреблять больше токенов, стоить дороже и оставлять после себя результаты, которые еще нужно правильно собрать и проверить.
ИТ‑возможности сентября 2026
Сентябрьский дайджест: Сколково, Kazan Digital Week, стажировки, акселераторы, ивенты.Возможности от СколковоSk Технологии — программа по развитию технологии проекта для быстрого роста, готовности к пилотам и раундам инвестиций.Демо-день стартапов Сколково 11 сентября, есть возможность выступить со своим проектом.Воркшоп "Стратегическое планирование и управление изменениями в бизнесе" 16 сентября.Женский Международный Технологический Форум
Внедрение ИИ в индийской Wipro привело к росту производительности, который равен результату работы 20 тысяч сотрудников
Внедрение инструментов искусственного интеллекта в индийской технологической компании Wipro привело к росту производительности, который равен результату работы 20 тыс. сотрудников. Высвободившихся из‑за этого работников направили на другие должности внутри компании, пишет Reuters со ссылкой на топ‑менеджмент Wipro.
Как мы сэкономили память и в 10 раз ускорили определение языка без потери качества
При обработке больших аудио сначала важно определить, на каком языке говорит человек, и только затем направить запись в подходящую систему распознавания речи. Это становится особенно важно при обработке больших объёмов аудио, где модель должна анализировать тысячи и миллионы записей. Нам удалось создать быструю модель определения языка (LID-классификатор), сохранив качество распознавания. Благодаря ей обработка аудиоданных (ASR) требует значительно меньше вычислительных ресурсов и может эффективнее масштабироваться на существующей инфраструктуре.
