ИИ не отменяет найм. Он просто выставляет счёт в другом месте
Нейросети действительно помогают делать больше теми же руками. Раньше команда неделю собирала черновик, а теперь один человек за вечер рисует базу, проверяет и отдает. В коде та же история: меньше рутины, быстрее черновики, проще прототипы.Но есть скучная часть, которую обычно не принято упоминать:Расходы не уменьшаются. Они переезжают.Раньше компания платила людям. Теперь она платит за модели, токены, безопасность, проверку результата и обучение команды. Звучит менее празднично. Зато ближе к жизни.Свежая оценка Bridgewater,
Hermes Agent сжигал 603M токенов за спиной — как я сократил фоновые расходы в 125 раз
Обложка: routing моделей в Hermes AgentНа днях я заметил, что квота Ollama Cloud Pro тратится быстрее обычного. Значительно быстрее. За семь дней я сжёг 603 миллиона токенов
На какую роль вы нанимаете AI?
История создания мультиагентной AI-системы, которая управляет корпоративной ИТ-инфраструктурой: следит за системами мониторинга, восстанавливает сервисы, разбирает security-алерты и понимает естественный язык. Один двор, два кабинета Пятница, 18:30. Соседние башни в одном бизнес-центре. Примерно на одном уровне в своих кабинетах сидят два руководителя по информационной безопасности (CISO (Chief Information Security Officer)
Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий
Новости об ИИ в 2026 году снова выглядят как гонка моделей: кто выпустил более мощную версию, кто лучше пишет код, кто обогнал конкурентов в очередном бенчмарке. Но в случае Anthropic
LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем
Deep Agents: продвинутая разработка ИИ-агентов28 мая стартует онлайн-курс Deep Agents
ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально
Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.
Вайбкодинг — это гемблинг
Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ.Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в медиа уже обсуждают tokenmaxxing: сотрудники и команды соревнуются в потреблении AI-токенов, а один инженер OpenAI, по данным New York Times
