ai.
Домик для ИИ: как завод пришёл к идее AI ready для бизнеса
Бизнес нацелился делать свой собственный AI. Все задают вопрос: «Какая модель мне нужна?» Но никто не задумывается, на каких мощностях модель будет работать. Мы тоже сначала не задумывались. Разработали корпоративного AI-агента, прокачали ИТ-команду, чтобы двигаться дальше — и споткнулись о «железный порог». Так родилась идея AI ready модуля. В статье рассказали, что это такое и почему AI начинается не с модели, а с инфраструктуры.
Токен-оптимизация агентов: на что уходит контекстное окно MCP
Чем больше задач берёт на себя агент, тем чаще он упирается не в качество модели, а в контекстное окно: туда нужно уместить инструкции, историю диалога, схемы инструментов и всё, что эти инструменты возвращают. Я считаю, что токен-оптимизация агентов — то, как мы расходуем это окно — станет одним из ключевых направлений ближайших лет, наравне с выбором модели и качеством промпта.
Интеграция ИИ уровня предприятия: встраивание LLM в бизнес-процессы крупных компаний — redb.Route.Llm 3.1.1
redb.route llmСерия: redb ecosystem (часть 2 к LLM-анонсу) В предыдущей статье я анонсировал redb.Route.Llm как 24-й транспорт redb.Route
3 дня вместо 6 месяцев. Я перестала ждать разработчика и собрала продукт сама
6 месяцев. Это сколько мы строили продукт с внешним разработчиком. Потом я психанула и сделала за 3 дня сама с помощью AI. Дальше — что я поняла из этого опыта.Эта статья — не «AI заменит разработчиков». Это про другое — про то, как методология работы меняется, когда у тебя есть AI как партнер.Что строили
10 дней спустя: как мой бот дважды умирал незаметно, а метрика релевантности мне врала
10 дней спустя: как мой бот дважды умирал незаметно, а метрика релевантности мне вралаTL;DR — продолжение прошлого поста про @futur_e_news_bot (двуязычная лента новостей на sqlite-vec за ~$5/мес). За 10 дней в проде: два тихих многодневных простоя (бот поллил Telegram и казался живым, но не создавал ни одной новости), метрика релевантности, которую отравил один человек 106 дизлайками, и сигнал от реакций 78 юзеров, который заставил выкинуть половину источников. Плюс — я открыл код (MIT)
Accept-driven development или давайте снова понимать свой код
Наверное, через это уже прошёл каждый из нас :)
