ai.
Приглашаем на вебинар «ИИ под контролем: как выявлять угрозы и защищать системы искусственного интеллекта»
С распространением систем ИИ появляются новые классы угроз и уязвимостей, затрагивающие LLM, агентные системы и ML-решения. Такие риски требуют отдельного подхода к анализу и проверке защищенности.23 июня в 14:00 на вебинаре разберём ключевые риски, требования регуляторов и подходы к защите ИИ-решений, а также поделимся практическим опытом проведения аудитов их безопасности.Вы узнаете:какие угрозы актуальны для ML-моделей, LLM и AI-агентов на каждом этапе разработки и внедрения;какие практики и инструменты помогают защищать ИИ-системы;
Выпустили, но в наморднике: разбираем как Mythos стал Fable 5
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников, я независимый исследователь в области искусственного интеллекта, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным ИИ под именем Aria
Shakey: Поразительно умный робот из 60-х
Собранный в лабиринтах стэнфордских лабораторий, Shakey был настоящим чудом света для своего времени. Ведь это была первая попытка человечества создать автономного и мобильного робота, который был бы умен как самый мощный компьютер и маневренный как болид Формулы-1. Ну почти.Он пришел из будущего…Иллюстрация Шейки из книги “Не счесть у робота профессий” (1987).
ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро: главные ML-тренды, математика и инсайты
В конце апреля в Рио-де-Жанейро прошла ICLR 2026 (International Conference on Learning Representations) — одна из главных конференций по искусственному интеллекту и машинному обучению.Конкурс и сито рецензирования (peer review) оказались жёсткими:
Почему именно SEO так накинулись на нейросети и разбираются в них лучше многих
Что там у тебя внутри AI-машина
Деплой LLM on-prem: Это наша корова и мы ее доим
Кто виноват? Что делать?(с)Заметили, что в наше веселое турбулентное время рождения многополярного мира все больше запросов на он-прем деплоймент ЛЛМ - а так как подводных камней там много, а опыта мало - то попробуем разобраться с вопросом.— Как дела с проектом?— Мы на финальной стадии!— Супер, сдаете?— Нет, ищем виноватого!
Майский дайджест — CDN, Нью-Йорк и городские сети
Если и закрывать весну, то только так: с ростом до 150 тысяч клиентов, увеличением числа агентов в четыре раза, новыми локациями и дата-центрами. При нынешнем масштабе решили говорить чаще про то, что под капотом: сети, переезды, железо. Релизов, впрочем, тоже хватило: CDN, агенты с поиском и генерацией, Docker Hub в App Platform и Нью-Йорк.Все о прошедшем ласковом мае — в этом дайджесте ↓❯ Контент ближе к делу
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 2)
Привет, Хабр! Меня зовут Саша, я — старший AI-инженер в Лаборатории искусственного интеллекта «Честного знака». Наша команда развивает «Честного помощника» — мультиагентную LLM-систему для обработки документов, поиска информации по Confluence, Jira, GitLab и генерации текстов. Главная цель команды — повышать эффективность и качество работы сотрудников за счёт расширения числа специализированных агентов в нашей мультиагентной системе.
AI для Тестирования (QA): краткий гайд по инструментам
В своей статье об автоматизации различных аспектов QA роли с помощью AI я писала, что с высокой вероятностью, в ближайшие годы, с помощью AI будет возможность автоматизировать большую часть рутины тестировщика. В данной статье, мне бы хотелось рассмотреть конкретные полезные инструменты для автоматизации роли QA с помощью AI. Статья ориентирована преимущественно на специалистов уровня junior/middle, а так же - на тех, кому интересно разобраться в современных AI инструментах для профессии QA
