ai. - страница 46

ai.

Три агента, один репозиторий, ноль менеджеров. Как я построил конвейер, где ИИ пишет, ревьюит и деплоит код

Месяц назад я закинул задачу на рефакторинг модуля авторизации и пошёл варить кофе. Кофе я допить не успел. Через двадцать три минуты пришло уведомление в ТГ: «staging обновлён, 94 теста пройдено, 0 упало».Открыл репозиторий. Ветка, diff на два экрана. Code review от второго агента. Три замечания, два по делу. Третий агент прогнал тесты и задеплоил.Код был чище, чем я обычно пишу по пятницам.Но до этого момента были три месяца граблей, упавший продакшен, и одна ночь, когда агенты сделали десятки бесполезных коммитов. Обо всём по порядку.Один агент. Один мозг. Ноль сомнений

продолжить чтение

Встроенный поиск по документации в KodaCode. Сравниваем с Context7

Если вы используете AI-ассистента для написания кода, довольно часто выясняется, что модель уверенно говорит неправду. Она выдумывает методы, которых нет в библиотеке, или описывает API, удалённый два релиза назад. Формально это называют галлюцинациями и knowledge cutoff, но для пользователя разницы нет. Ассистент ошибается именно там, где от него ждут точности.

продолжить чтение

Facebook добавляет новые функции ИИ, анимированные фотографии профиля и фоны для текстовых постов

Компания Meta* приступила к развёртыванию новых функций на основе искусственного интеллекта в социальной сети Facebook, которые позволят анимировать изображения профиля, менять стилистику Stories и Memories, а также добавлять динамичные фоны к текстовым публикациям.

продолжить чтение

Вайб-кодинг — это была подстава?

«Вайб-кодинг — это кошмар, и я готовлюсь его запретить», — заявил «Клинт», технический директор средней финтех-компании.И он не шутит.

продолжить чтение

ИИ-Аналитик, который сам строит дэшборды

Мы представили вам ИИ-Аналитика Luxms BI, который самостоятельно разбирает данные, сам строит дэшборды и даёт развернутую аналитику. Усиление возможностей аналитической платформы Luxms BI искусственным интеллектом, интеллектуальным взаимодействием с данными и автоматизацией аналитических сценариев - одно из направлений развития нашей платформы на 2026 год.

продолжить чтение

OpenAI отказалась от бренда «io»

Стартапу io бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва в прошлом году уже после сделки с OpenAI пришлось столкнуться с иском компании iyO, поскольку торговые марки оказались слишком схожими. Если учесть, что стартап io в результате прошлой сделки перешёл под контроль OpenAI, то именно этой компании суд запретил использовать исходную торговую марку io.

продолжить чтение

Типовые сценарии использования GPU

Первый шаг на пути освоения темы GPU - вычислений "Словарь терминов для новичков в GPU-вычислениях (2026)" доступен по ссылке.Продолжаю разбираться в GPU (ИИ) вычислениях, в это статье с типовыми сценариями использования GPU. Крупные компании, например Wildberries, строят под ИИ собственные и специализированные дата - центры. Средние - покупают сервера с GPU себе в стойку.Остальным возможно подойдет аренда в облаке, например:Исследователю, дообучающему LL на специализированном корпусеСтартаперу, запускающему ИИ - сервис без бюджета на дата-центр

продолжить чтение

Глава команды безопасности Anthropic покидает компанию

Исследователь по безопасности ИИ Мринанк Шарма покидает Anthropic, намекая, что компания отходит от первоначальных ценностей. Он возглавлял команду Safeguards Research, которая отвечает за безопасность моделей искусственного интеллекта.

продолжить чтение

Nebius покупает разработчика поиска для AI-агентов Tavily

Nebius Аркадия Воложа намерен приобрести Tavily - разработчика программного обеспечения для поисковых ИИ-агентов, пишет Bloomberg. По данным агентства, сумма сделки - $275 млн. Планируется, что гендиректор стартапа Ротем Вайсс присоединится к Nebius со своей командой. Это приобретение - часть стратегии Nebius по расширению линейки услуг и наращиванию выручки от клиентов, отмечает Bloomberg.

продолжить чтение

ai-sidekick: Быстрый старт в мир AI-агентов и RAG

Приветствую, Хабр! Представляю вам свой framework - ai-sidekickМы разберём готовый к работе фреймворк для экспериментов с MCP-tools. А также, на его основе, рассмотрим архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-ассистента для поиска информации в вашей собственной базе знаний. Это не набор абстракций в тысячу строк, а минималистичная кодовая база на Python и Docker, которая предоставляет возможность эксперементировать с конфигурациями и кодом под ваши задачи.

продолжить чтение

Rambler's Top100