Асинхронность в Python для senior interview: от asyncio до выбора правильной реализации под задачу
Каждый Python-разработчик знает базовую формулу: asyncio нужен для I/O, потоки ну тоже иногда, процессы — для CPU-bound. На собеседовании такого ответа хватает ровно до первого уточняющего вопроса.А потом начинаются уже интересные вещи.Почему await не делает код параллельным?Почему асинхронный код всё равно может полностью положить event loop?Чем Task отличается от Future не на уровне "одно ждёт другое", а на уровне устройства рантайма?Что именно делает цикл событий, когда вы пишете await asyncio.sleep(1)?Почему в одном месте нужен create_task, в другом — TaskGroup
Как устроена архитектура факторов ранжирования в runtime поиска Ozon
Привет, Хабр! Меня зовут Лев. Я работаю в поиске Ozon. Сегодня я буду рассказывать про одну из составляющих поиска, а именно про ранжирование.В этой статье расскажу:
Интеграция coding-агента с MCP-сервером Idea
В IntelliJ Idea (а, значит, и в OpenIDE) есть встроенный MCP-сервер. Активируется он достаточно просто и позволяет расширять стандартную функциональность command-line кодинговых агентов, таких как платный Claude Code или бесплатный, но тоже весьма неплохой Qwen Code
Почему мы терпим факс в эпоху ИИ: Манифест Суверенной Инфраструктуры
Неделю назад мы опубликовали статью "Почему финтеху нужен капитальный ремонт", а до этого "
Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов
СодержаниеПролог. Краткость - сестра таланта... Часть 1. Концепт Часть 2A. Вайб-кодинг: философия и инструменты Часть 2B. Вайб-кодинг: практика взаимодействия Часть 3. Архитектура: первый блин комом Часть 4. Релиз и фичи Часть 5. Закат и рассвет Часть 6. Мультитенантная архитектура Часть 7: Сценарии — декларативная магия Часть 8. Эволюция системы плагинов: от модулей к экосистеме
AI для PHP-разработчиков: практика без Python и data science
Про AI сейчас пишут много, мягко говоря. Причём пишут буквально все, кому не лень. Но если вы PHP-разработчик, то, скорее всего, ощущение примерно такое: тема вроде бы важная, но почти всё – не для вас, а двигаться в эту сторону нужно, ибо... ну, вы и сами понимаете.Большинство материалов сразу уезжают в Python, Jupyter, PyTorch, обучение моделей, математику и датасеты. Даже когда речь идёт не про data science, а про практику – примеры всё равно из другого мира.
Как я установил Ollama на Ubuntu 24.04 и начал обучать локальную LLM под свои задачи
В какой-то момент я понял, что хочу иметь свой личный ChatGPT прямо на ноутбуке — локальный, безопасный, работающий без интернета и полностью под моим контролем.
Терминал — ваш лучший друг: 5 утилит командной строки, которые заменят вам GUI
Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени уходит на переключение между окнами, клики мышью и поиск нужной кнопки в GUI? В мире, где каждая секунда на счету, терминал остается самым мощным и недооцененным инструментом разработчика. Но стандартного набора команд часто недостаточно.Я подготовил для вас список из пяти утилит, которые не просто ускорят вашу работу, а полностью изменят ваше представление о возможностях командной строки. После их освоения вы будете смотреть на коллег, тянущихся к мыши, с легким недоумением.
