Главный критик LLM почти похвалил Claude Mythos. Почти
Гэри Маркус, один из самых известных критиков современного ИИ, неожиданно мягко прокомментировал
От ChatGPT к мультиагентному контент-пайплайну: как 5 AI-агентов пишут мне кейсы
Это не просто статья на Хабре. Это AI-сгенерированная статья на Хабре. Ха! Попались? Меня зовут Ксения Иванчикова, я развиваю медиа Generation AI. Еще год назад я писала умные промпты для ChatGPT в надежде получить глубокий и качественный контент — получалось так себе. Недавно я навайбкодила пайплайн из пяти AI-агентов: они берут 20-минутную запись доклада с YouTube, выдают готовый кейс и верстают контент на WordPress. Рассказываю про опыт создания контент-машинки, которая не делает нейрослоп.
Два окна в работе с AI-агентами: архитектор и разработчик. Самый недооценённый паттерн
Самый рабочий паттерн в работе с AI-агентами на код — два окна. Одно с архитектором/проверяющим, второе с разработчиком. Можно собрать на одной модели: Claude в обоих окнах с разными системными промптами и сессиями. Можно смешать — у меня сейчас Claude Code в окне разработчика и GPT-5.5 в режиме высокого мышления в окне архитектора. Модель важна меньше, чем разделение ролей.Почему один агент почти всегда хуже двух, что делает каждое из окон, и где этот паттерн избыточен.Почему один агент — это плохо
Code with Claude 2026: что Anthropic показали разработчикам на своей конференции
6 мая 2026 года в Сан-Франциско прошла вторая конференция Anthropic для разработчиков — Code with Claude. Площадку для мероприятия в этот раз расширили: в этот раз взяли бывший автосалон SVN West, так как спрос оказался выше. Следующие 2 конференции пройдут в Лондоне и Токио (19 мая и 10 июня), а записи всех докладов должны опубликовать в ближайшее время на YouTube канале Claude Code. Для тех, кто хочет посмотреть все доклады уже сейчас, опубликовал полную запись в ТГК (5+ часов видео).
Монтаж видео через Claude Code
Разбираю архитектуру открытого проекта от browser-use: как заставить LLM монтировать без необходимости «смотреть» видеоКогда речь заходит про обработку видео нейросетями, у большинства из нас в голове всплывает одна и та же картина: модель смотрит на кадры, что-то понимает на основе изображения, режет по визуальным признакам. На практике это упирается в простую арифметику. Часовое видео в 30 fps — это 108 000 кадров. Если каждый кадр стоит хотя бы 1500 токенов, получаем 162 миллиона токенов на одно видео. Никакая модель столько не возьмёт за один проход, а если резать на куски — теряется глобальный контекст.
Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию с первого запуска
Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию с первого запускаЖемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT, автор тг-канала «Готовим ИИшницу».
Ваш ИИ ошибался, ошибается и будет ошибаться
Ваш ИИ-агент только что выдал строчку. И она выглядит… подозрительно? Указатель без проверки на NULL, сериализация через pickle
Гонка ИИ-вооружений — как LLM вносят уязвимости в код и как другие LLM их находят
Ваш ИИ-агент только что выдал строчку. И она выглядит… подозрительно? Указатель без проверки на NULL, сериализация через pickle
Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров
Эта статья - выжимка двух наших апрельских вебинаров с разработчиком агента Михаилом Костицыным. По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя.Записи вебинаров на RuTube: — Вебинар 1 — AI-инструменты для разработчиков 2026 — Вебинар 2 — Настройка проекта под агента
Как запускать LLM-агентов без облачных API: VPS, локальные модели и требования к железу
LLM-агенты вроде Claude Code постепенно становятся рабочим инструментом разработчика. Но почти все они завязаны на облачные API с их ценами, лимитами и зависимостью от внешней инфраструктуры.
